单细胞数据格式转换:rds 与 h5ad互转
2. RDS 转 H5AD
将 RDS 格式的单细胞数据转换为 H5AD 格式。
步骤
-
加载必要的 R 包:
library(Seurat) library(SeuratDisk)
-
读取 RDS 文件:
rds <- readRDS("test.rds")
-
保存为 .h5Seurat 格式:
SaveH5Seurat(rds, filename = "test.h5seurat")
-
转换为 .h5ad 格式:
Convert("test.h5seurat", dest = "h5ad")
结果
生成 test.h5seurat
和 test.h5ad
两个文件。
3. H5AD 转 RDS
将 H5AD 格式的单细胞数据转换为 RDS 格式。
步骤
-
加载必要的 R 包:
library(sceasy) library(reticulate)
-
指定 Conda 环境:
- 确保 Python 环境中安装了
anndata
包:conda install -c bioconda anndata
- 在 R 中指定 Conda 环境:
use_condaenv("scRNA")
- 确保 Python 环境中安装了
-
转换格式:
sceasy::convertFormat("test.h5ad", from = "anndata", to = "seurat", outFile = 'test.rds')
结果
生成 test.rds
文件。
4. 注意事项
-
依赖包安装:
- 确保
Seurat
、SeuratDisk
、sceasy
和reticulate
包已经正确安装。 - 确保 Python 环境中安装了
anndata
包。
- 确保
-
Conda 环境:
- 如果你在使用 Conda 环境,确保在 R 中正确指定了 Conda 环境。
- 如果遇到问题,可以尝试在终端中激活 Conda 环境后运行 R 脚本。
-
文件路径:
- 确保输入文件的路径正确,如果文件不在当前工作目录中,需要提供绝对路径。
-
错误处理:
- 如果在转换过程中遇到错误,建议检查 R 和 Python 环境的配置是否正确。
- 查看错误信息,根据提示解决问题。例如,如果提示找不到
anndata
,则需要确保anndata
已正确安装。