LeetCode 2099.找到和最大的长度为 K 的子序列:自定义排序
【LetMeFly】2099.找到和最大的长度为 K 的子序列:自定义排序
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-subsequence-of-length-k-with-the-largest-sum/
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
。你需要找到 nums
中长度为 k
的 子序列 ,且这个子序列的 和最大 。
请你返回 任意 一个长度为 k
的整数子序列。
子序列 定义为从一个数组里删除一些元素后,不改变剩下元素的顺序得到的数组。
示例 1:
输入:nums = [2,1,3,3], k = 2 输出:[3,3] 解释: 子序列有最大和:3 + 3 = 6 。
示例 2:
输入:nums = [-1,-2,3,4], k = 3 输出:[-1,3,4] 解释: 子序列有最大和:-1 + 3 + 4 = 6 。
示例 3:
输入:nums = [3,4,3,3], k = 2 输出:[3,4] 解释: 子序列有最大和:3 + 4 = 7 。 另一个可行的子序列为 [4, 3] 。
提示:
1 <= nums.length <= 1000
-105 <= nums[i] <= 105
1 <= k <= nums.length
Long Time No See.
解题方法:排序
使用一个“下标数组”idx,初始值 i d x [ i ] = i idx[i] = i idx[i]=i,然后对这个idx数组排序,排序依据是 n u m s [ i d x [ i ] ] nums[idx[i]] nums[idx[i]]大的优先。这样, i d x idx idx的前 k k k个元素就是 n u m s nums nums最大的 k k k个数的下标了。
返回这 k k k个下标对应的 n u m s nums nums中的元素之前,不要忘了对 i d x idx idx再按从小到大的顺序排个序,因为返回的“ n u m s nums nums子序列”是要保持原有顺序的。
- 时间复杂度 O ( n log n ) O(n\log n) O(nlogn),其中 n = l e n ( n u m s ) n=len(nums) n=len(nums)
- 空间复杂度 O ( log n ) O(\log n) O(logn)
AC代码
C++
/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-07-03 21:31:48* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-07-06 00:06:51*/
class Solution {
public:vector<int> maxSubsequence(vector<int>& nums, int k) {vector<int> idx(nums.size());for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {idx[i] = i;}sort(idx.begin(), idx.end(), [&nums](int i, int j) {return nums[i] > nums[j];});idx.resize(k);sort(idx.begin(), idx.end());for (int &t : idx) {t = nums[t];}return idx;}
};
Python
'''
Author: LetMeFly
Date: 2025-07-03 21:31:48
LastEditors: LetMeFly.xyz
LastEditTime: 2025-07-06 00:09:39
'''
from typing import Listclass Solution:def maxSubsequence(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:idx = [i for i in range(len(nums))]idx.sort(key=lambda i : -nums[i])idx = idx[:k]idx.sort()return [nums[i] for i in idx]
Java
/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-07-03 21:31:48* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-07-06 22:03:44*/
import java.util.Arrays;class Solution {public int[] maxSubsequence(int[] nums, int k) {Integer[] idx = new Integer[nums.length];for (int i = 0; i < nums.length; i++) {idx[i] = i;}Arrays.sort(idx, (i, j) -> nums[j] - nums[i]);int[] ans = new int[k];for (int i = 0; i < k; i++) {ans[i] = idx[i];}Arrays.sort(ans);for (int i = 0; i < k; i++) {ans[i] = nums[ans[i]];}return ans;}
}
Go
/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-07-03 21:31:48* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-07-06 22:16:49*/
package mainimport "sort"func maxSubsequence(nums []int, k int) []int {idx := make([]int, len(nums))for i := range idx {idx[i] = i}sort.Slice(idx, func(i, j int) bool {return nums[idx[i]] > nums[idx[j]] // 不可以nums[i] > nums[j],因为排序过程中idx[i]可能不再是i })idx = idx[:k]sort.Ints(idx)for th, i := range idx {idx[th] = nums[i]}return idx
}
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