大数据学习2：HIve

1.基本概念

 

2.Hive安装部署

1. 安装前准备

文件夹之前都创建过，就是切换到/opt/tools目录上传两个包，apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz与mysql-5.7.34-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

2. 安装MySQL  

前面提到Hive允许将元数据存储于本地或远程的外部数据库中，这种设置可以支持Hive的多会话生产环境，在本案例中采用MySQL作为Hive的元数据存储库。

 

 

3.Hive安装配置 

 初始化成功会在mysql中创建74张表

 

4. 启动Hive服务 

输入show databases命令可以看到默认的数据库，则代表搭建成功  

3.Hive简单使用

在执行插入数据的时候，发现插入速度极慢，sql执行时间很长，花费了42秒，并且显示了MapReduce程序的进度 

 登录Hadoop YARN观察是否有MapReduce程序执行，地址：http://192.168.59.100:8088，需要根据自己的服务器IP进行更换

发现运行的任务名称就是所执行的SQL语句，任务的类型为MapReduce，最终状态为SUCCEEDED。

登录Hadoop HDFS浏览文件系统，根据Hive的数据模型，表的数据最终是存储在HDFS和表对应的文件夹下的。

地址：http://192.168.59.100:9870/，需要根据自己的服务器IP进行更换