当前位置: 首页 > news >正文

TEXT Complete Search

思路(The Idea)

使用穷举搜索解决问题基于“KISS” 原则(Keep It Simple, Stupid)。在竞赛中解决问题的目标是在规定时间内写出能运行的程序——是否存在更快的算法并不重要。

穷举搜索是一种利用暴力、直接、尝试所有可能的方法来寻找答案的策略。这种方法几乎应该是你优先考虑的第一个算法或解法。如果它能在时间和空间限制内运行,那么就使用它:这种方法通常易于编码,也易于调试。这样你就有更多时间去解决那些暴力法无法快速解决的难题。

如果一个问题的可能情况不超过几百万个,就可以对所有情况进行遍历,验证哪个符合要求。

如何评估“可能性数量”(How to evaluate ‘number of possibilities’)

要判断是否可以使用暴力法,需要估算满足某个判定条件所需进行的总操作次数。这要求你对在最大输入规模下需要多少操作有一个大致的判断。

这正是“大 O 记法(Big-O Notation)”的用途。你会看到算法复杂度被描述为 O ( N ) O(N) O(N) O ( N l o g N ) O(NlogN) O(NlogN) O ( N 2 ) O(N²) O(N2) 等。这意味着在一般情况下,输入规模增加会使运行时间按 O ( ) O() O() 中的函数增长。

例如:

  • 对于 O ( N ) O(N) O(N),如果 N N N 加倍,操作数也加倍。
  • 对于 O ( N 2 ) O(N²) O(N2),当 N N N 1000 1000 1000 时,总操作量是 1 , 000 , 000 1,000,000 1,000,000,通常远超循环体中的基本操作速度,导致运行时间迅速增长。

一般来说, O ( N 2 ) O(N²) O(N2) 或更高阶的复杂度在 N N N 较大时会变得很慢,但有些编程题目的 N N N 较小, O ( N 2 ) O(N²) O(N2) 的复杂度仍可以接受。

判断程序复杂度最基本的方法是找出嵌套最深的循环,统计其中循环变量的数量。如果循环是无条件执行的,可以将各层循环次数相乘:

for i = 1 to N for j = 1 to Nfor k = 1 to N

上述是 3 3 3 层嵌套,每层大小为 N N N,时间复杂度为 O ( N 3 ) O(N³) O(N3)

在典型的竞赛题中,内部计算通常非常快,大约需要几十或几百纳秒(十亿分之一秒),有时是几微秒(百万分之一秒)。但如果 N = 1000 N=1000 N=1000 O ( N 3 ) O(N³) O(N3) 的复杂度将使总运行时间达到秒级,往往过慢。

关于递归的说明

递归解法的复杂度评估与循环类似,但要额外考虑栈空间开销。每一层递归都会为局部变量分配栈空间。当递归层数达到大约 10 , 000 10,000 10,000 时,很可能超出内存限制。

建议:

  • 避免无用的局部变量
  • 计算最大递归深度,确保不会耗尽栈空间

注意,顺序执行的代码段最终运行时间由最慢的一部分决定。比如有三个 O ( N 2 ) O(N²) O(N2) 的循环和一个 O ( N 3 ) O(N³) O(N3) 的循环,整体复杂度就是 O ( N 3 ) O(N³) O(N3)

小心陷阱(Careful, Careful)

有时候,并不容易看出是否可以使用穷举搜索。

  1. 例题:Party Lamps [IOI 1998]

    问题描述:你有 N N N 个灯和 4 4 4 个开关:

    • 第一个开关:切换所有灯的状态
    • 第二个开关:切换编号为偶数的灯
    • 第三个开关:切换编号为奇数的灯
    • 第四个开关:切换编号为 1 , 4 , 7 , 10 , . . . 1, 4, 7, 10,... 1,4,7,10,... 的灯

    给定 N N N、最多 10000 10000 10000 次按钮按压、以及某些灯的状态(如灯 7 7 7 是关的),要求输出所有可能的灯状态。

    初始思路:

    每次按按钮有 4 4 4 种选择,总共 4 10000 4¹⁰⁰⁰⁰ 410000 种组合(约为 1 0 6020 10⁶⁰²⁰ 106020),完全无法穷举。

    简化观察:

    按钮顺序无关 → 降为 1 0 4 10⁴ 104 次选择(约为 1 0 16 10¹⁶ 1016),仍然太大。

    同一按钮按两次=没按 → 每个按钮只有按或不按两种状态,变为 2 4 = 16 2⁴=16 24=16 种组合。

    最终只需遍历 16 16 16 种按钮组合,完全可行,暴力法即可解决。

  2. 例题:The Clocks [IOI 1994]

    问题描述:一个 3 × 3 3×3 3×3 网格中的 9 9 9 个时钟,每个时间为 12 : 00 12:00 12:00 3 : 00 3:00 3:00 6 : 00 6:00 6:00 9 : 00 9:00 9:00。目标是将所有时钟都调成 12 : 00 12:00 12:00。你可以使用 9 9 9 种不同的“移动”,每种会使特定一组时钟顺时针旋转 90 90 90 度。

    初始思路:

    递归查找是否存在 1 1 1 步、 2 2 2 步… 的解,时间复杂度为 9 k 9^k 9k k k k 为步数),效率低下。

    优化观察:

    移动顺序无关 → 降为 k 9 k⁹ k9,仍然不够快。

    同一个移动做 4 4 4 次 = 没做 → 每个移动最多做 3 3 3

    所以总组合为 4 9 = 262 , 144 4⁹ = 262,144 49=262,144,完全可以暴力搜索。

    结论:有了这个观察后,暴力法是足够的。

  3. 示例题目(Sample Problems)Milking Cows [USACO 1996]

    给出奶牛的挤奶时间段(例如 Farmer A: 3001000,Farmer B: 7001200),求:至少有一头牛在被挤奶的最长连续时间段;没有任何牛在被挤奶的最长时间段

  4. Perfect Cows & Perfect Cow Cousins [USACO 1995]

    定义:

    • 完美数:所有真因子的和等于这个数(如 28 = 1 + 2 + 4 + 7 + 14 28 = 1+2+4+7+14 28=1+2+4+7+14
    • 完美对:两个数互为其因子和
    • 完美集合:多个数的因子和依次对应下一个,最后一个因子和回到第一个

    任务:

    • 每头牛有编号( 1 ∼ 32000 1 \sim 32000 132000
    • 找出所有编号为完美数的牛(完美牛)
    • 找出所有能组成完美集合的牛群(完美牛亲族)
http://www.dtcms.com/a/267649.html

相关文章:

  • 【RK3568 编译rtl8723DU驱动】
  • Write-up:hacker_dns
  • 安达发|告别低效排产:APS高级排程如何助力电池企业智造升级?
  • Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在工业物联网设备能耗实时监测与节能优化中的应用(332)
  • 09_云原生架构:拥抱不确定性
  • 【力扣 简单 C】746. 使用最小花费爬楼梯
  • AI小智项目全解析:软硬件架构与开发环境配置
  • 自动化Prompt生成平台的研发体系设计
  • [HDLBits] Cs450/history shift
  • vue router 里push方法重写为什么要重绑定this
  • Xmind功能特点
  • LucidShape 2024.09 最新
  • 2025年3月青少年电子学会等级考试 中小学生python编程等级考试三级真题答案解析(判断题)
  • Docker文件操作、数据卷、挂载
  • Servlet学习
  • FFmpeg——基础知识及FFmpeg框架
  • MySQL GROUP_CONCAT函数实现列转行
  • 技术管理核心知识体系:从架构到实践的全方位指南
  • DPDK 网卡驱动
  • 堆叠初始化与配置同步工作机制(以IRF2.0为例)
  • Adobe LiveCycle Designer 中脚本的层级关系
  • 许船长,不断推出契合潮流的创新品类
  • 如何解决Spring Boot中@Valid对List校验失效问题
  • 【Oracle专栏】大批量插入数据 BULK COLLECT
  • 【leetcode100】最长回文子串
  • Altium Designer使用教程 第二章(原理图绘制)
  • 嵌入式 数据结构学习(四) 双向链表详解与工程管理
  • 3dmax标准材质转物理材质插件,支持VR材质和CR材质转换成功物理材质,支持多维子材质
  • vscode工具使用技巧
  • Spring AI介绍:Java开发者迈向智能应用的新利器