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玩转n8n工作流教程(一):Windows系统本地部署n8n自动化工作流(n8n中文汉化)

在Windows系统下使用 Docker 本地部署N8N中文版的具体操作,进行了详尽阐述,玩转n8n工作流教程系列内容旨在手把手助力从0开始一步一步深入学习n8n工作流。想研究n8n工作流自动化的小伙伴们可以加个关注一起学起来。后续也会持续分享n8n自动化工作流各种玩法和N8N工作流模板

本文AiBot研究社主要介绍如何在Windows系统使用Docker部署n8n工作流自动化平台。主要借助于Win10及以上版本系统自带的 wsl子系统 配合Docker Desktop进行本地安装部署N8N。

一、Windows 环境准备

本文AiBot研究社主要介绍如何在Windows系统使用Docker部署n8n工作流自动化平台。主要借助于Win10及以上版本系统自带的wsl子系统 配合Docker Desktop进行本地安装部署N8N。

  • Win10系统环境

  • Docker Desktop
  • WSL2

1、安装Docker

首先我们访问Docker官网下载地址,下载X86_64版本的Docker Desktop for Windows:

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其他操作系统下载与安装Docker,可以根据自己电脑架构自主选择对应的版本。

如果想指定Docker安装目录,可以打开cmd等终端工具使用命令行的方式 :

参数 -installation-dir=D:\Docker可以指定安装位置:

start /w "" "Docker Desktop Installer.exe" install --installation-dir=D:\Docker

2、安装WSL2

然后,在任务栏搜索功能,勾选适用于Linux的Windows子系统 、虚拟机平台。如下图:

图片

使用管理员权限打开命令提示符(cmd),安装wsl2:

//设置wsl版本
wsl --set-default-version 2​​​​​​// 更新下载安装wsl--update --web-download

等待wsl安装成功:

图片

到这里基础环境已经好了,下面开始安装部署n8n。

二、Windows系统本地部署n8n

首先去n8n的github主页:

https://github.com/n8n-io/n8n

我们可以看到docker拉取并运行n8n容器的命令:

图片

打开cmd终端,执行下面两行命令即可:

docker volume create n8n_datadocker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

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n8n_data是n8n的安装目录。安装完成后。n8n容器启动后会出现一个网址,在浏览器中输入http://localhost:5678 即可访问。

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注:如因网络问题无法拉取docker镜像可按下方步骤操作配置镜像源:

Setting->Docker Engine->添加上换源的那一段,如下图:

"registry-mirrors":["https://hub.rat.dev","https://docker.1panel.live"],

图片

点击应用并保存后,重新打开docker desktop后,左下角显示 engine running 即可正常使用Docker。

图片

N8N本地部署完成后,在docker desktop中也能看到容器信息:

图片

访问后如果显示 n8n 注册账号页面,则说明安装成功:

图片

接下来,我们开始注册账号和密码,完成第一次账号的初始化激活工作。

填写注册信息和调查问卷后,点击next下一步:

图片

图片

点击获取免费的license key到邮箱,最后进入邮箱,点击激活license key即可。

图片

登录进去,看一眼全是英文的:

图片

三、汉化n8n

初始默认n8n是英文的,对中文小伙伴不太友好。所以我们需要用汉化插件对它进行中文化。首先我们会用到这个开源N8N的中文界面项目(n8n的汉化包)。这个n8n汉化包是跟随n8n官方更新,只要官方发布新版本,他就会去获取 并自动翻译更新,然后全自动完成打包发布提交到GitHub。

https://github.com/other-blowsnow/n8n-i18n-chinese/releases

进去网址之后,在Release页面,下载和自己n8n版本对应的editor-ui.tar.gz文件。如下图所示:

图片

我们把下载的 editor-ui.tar.gz 汉化包解压到/home/n8n_data/dist,然后通过下面docker 命令运行:

docker run -d --rm --name n8n  \
-p 5678:5678 \
-v /home/n8n_data/dist:/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist \
-e N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN \
-e N8N_SECURE_COOKIE=false \
--user $(id -u):$(id -g) \
n8nio/n8n

在启动后我们看到汉化后的界面了。

图片

   

到此,Windows系统下使用 Docker 本地部署N8N工作流,以及汉化中文版的具体操作全部结束。下一篇开启第一个N8N工作流。

全文首发于:玩转n8n工作流(一):Windows系统本地部署n8n自动化工作流(n8n中文汉化版)


往期精彩:

一文看明白:Workflow(工作流)和Agent(智能体)有什么区别?

 n8n中文版安装指南,使用Docker部署N8N中文版

http://www.dtcms.com/a/266543.html

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