oltp系统中的数据库的设计严格遵守第三范式，具体怎么理解呢

1. 什么是第三范式(3NF)?
第三范式建立在第一范式(1NF)和第二范式(2NF)的基础上，要求满足：
        1.满足1NF(所有属性都是原子性的，不可再分)
        2.满足2NF(非主键属性完全依赖于整个主键，不存在部分依赖)
        3.不存在传递依赖：任何非主键属性不依赖于其他非主键属性

2. 3NF在OLTP系统中的具体表现
    1.消除冗余数据：每个数据项只存储在一个地方,通过外键关系引用而不是重复存储
    2.高度规范化：将数据分解为多个关联表，例如：订单系统中客户信息、产品信息、订单信息分别在三个表中存储
    3.确保数据一致性：通过外键约束维护关系完整性，避免更新异常(修改一处即可，不需要多处修改)

3. 实际设计示例

不符合3NF的设计(存在传递依赖)：
    订单表(订单ID, 客户ID, 客户名称, 客户地址, 产品ID, 数量, 单价)
    问题：客户名称和地址依赖于客户ID，而不是直接依赖于订单ID
符合3NF的设计：
    订单表(订单ID, 客户ID, 产品ID, 数量, 单价)
    客户表(客户ID, 客户名称, 客户地址)
    产品表(产品ID, 产品名称, 产品描述)

4. 为什么OLTP系统需要严格遵守3NF
    高频率的写操作：减少更新时需要修改的地方
    数据一致性要求高：避免数据不一致
    查询模式：OLTP通常是简单、精确的查询(如通过主键查询)

5. 注意事项
    虽然3NF在OLTP中很重要，但有时会根据实际情况做适当调整(如适度冗余以提高性能)，这需要在规范化和性能之间取得平衡。

6. 下面是从网络上面下载的严格遵守第三范式的建模例子

上面有些维表如：Date表、Month表、Year表 这三张表过于严格遵守第三范式了，应该将这三张表去掉，将 OrderHeader表 中的 OrderDate字段 的内容直接改成 年-月-日 即可，不必要将 OrderDate字段 设计成外键和 Date表 中的 DateId字段 相关联，不然这样想得到具体的日期还得关联 Date表、Month表、Year表，这样效率太低了，应该适度冗余用以提高性能。同理 SalesRep表 和 Gender表 里面只有一个字段信息，这两个表也可以去掉，直接将 SalesRep表 中的 SalesRepName字段 写进 OrderHeader表 中、将 Gender表 中的 GenderName字段 写进 Customer表中。

7.下面的链接是 zuoanlove 大佬写的，很详细，可以重点看一下

OLTP数据库建模中的三个范式化解析