媲美 GPT-4o，Kontext 实现高效文本驱动图像编辑

FLUX.1-Kontext-dev 是由 Black Forest Labs 团队于 2025 年 6 月 26 日联合发布的生成与编辑图像的流匹配（flow matching）模型。FLUX.1 Kontext 的图像编辑是广泛意义上的图像编辑，不仅支持图像局部编辑（对图像中的特定元素进行针对性修改，而不影响其余部分），还可以实现角色一致性（保留图像中的独特元素如参考角色或物体，使其在多个场景和环境中保持一致）。相关论文成果为「FLUX.1 Kontext: Flow Matching for In-Context Image Generation and Editing in Latent Space」。

教程链接：https://go.openbayes.com/xXDXZ

使用云平台: OpenBayes

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首先点击「公共教程」，在公共教程中找到「FLUX.1-Kontext-dev：文本驱动的一键图像编辑」，单击打开。

页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

在当前页面中看到的算力资源均可以在平台一键选择使用。平台会默认选配好原教程所所使用的算力资源、镜像版本，不需要再进行手动选择。点击「继续执行」，等待分配资源。

数据和代码都已经同步完成了。容器状态显示为「运行中」后，点击「 API 地址」，即可进入模型界面。若显示「Bad Gateway」，这表示模型正在初始化，由于模型较大，请等待约 2-3 分钟后刷新页面。

参数说明（Advanced Settings）：

• Seed：随机种子，用于图像生成过程的可重复性。

• Randomize seed：随机化种子，每次生成图像时都会随机生成一个新的种子。

• Guidance Scale：引导图像生成过程。

• Steps：图像生成迭代步数。

上传一张熊正在办公室电脑前坐着的图片，输入 prompt 「Change the background to a seaside.Remove the computer and put on a beach hat」后点击「Run」，可以看到它快速生成了一张坐在海边，戴着沙滩帽的悠闲度假熊。