量化交易学习之自动化交易策略 [freqtrade 框架学习] ，常见问题避坑指南！！！！

Freqtrade介绍

Freqtrade 是一个开源的加密货币自动交易机器人，基于 Python 编写，支持多种交易策略和交易所。它适用于算法交易和量化交易，允许用户自定义策略、回测和风险管理。

核心功能

• 多交易所支持：支持 Binance、Kraken、Coinbase Pro 等主流加密货币交易所。
• 策略自定义：用户可以通过 Python 编写自己的交易策略，利用技术指标或机器学习模型。
• 回测功能：提供历史数据回测，验证策略的有效性。
• 实时交易：支持模拟交易和实盘交易，风险可控。
• 风险管理：内置止损、止盈、仓位管理等功能。

然而其项目文档中安装容易存在一些问题，如Talib等库的安装失败等，这非常影响开发者的心情，本文章详细介绍了win下用户的安装过程！跟着来基本上都能够成功，如果有什么问题，可以评论区留言交流！
如果跟着本教程安装成功，不妨留下你的关注！谢谢

安装环境

1. 下载并安装 freqtrade

# download freqtrade
git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git# enter downloaded directory 'freqtrade'
cd freqtrade

在这步中，如果卡住可以直接去官网把文件夹一整个下载下来，项目链接 https://github.com/freqtrade/freqtrade

2. 创建 Conda Environment¶

conda create --name freqtrade python=3.12# enter conda environment
conda activate freqtrade# # exit conda environment - don't do it now
# conda deactivate

可能会出现这个问题：

• 环境激活失败
• ​​错误信息​​：CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’
• ​​解决方案​​：
  初始化 conda： conda init # 适用于所有shell
  然后继续操作即可

3. 一些 packetage 下载

3.1 安装微软镜像包（仅 window）

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/

3.2 安装 Ta-lib 编译环境

注意这一步很容易出现下面这个问题：

talib/_ta_lib.c(524): fatal error C1083: Cannot open include file: 'ta_libc.h': No such file or directory

错误的原因可能是因为你没有安装实际的 TA-Lib 库，该库是用 C 语言编写的。请注意，python 库只是实际库的一个包装器。因此，为了成功安装 python 包装器，你需要安装其先决条件（即实际的 TA-Lib）。
请参考 https://github.com/mrjbq7/ta-lib#dependencies 获取更多详细信息。

Installing actual TA-Lib (prerequisite for python wrapper) :
安装实际的 TA-Lib（Python 包装器的先决条件）：

Windows

1. 下载 ta-lib-0.4.0-msvc.zip 并解压缩到 C:\ta-lib
2. 将解压后的 ta-lib 文件夹移动到 C:\
3. 如果尚未安装，请下载并安装 Visual Studio Community 2015（记得选择 [Visual C++] 功能）
4. 打开 x64 Native Tools Command Prompt
5. 进入 C:\ta-lib\c\make\cdr\win32\msvc
6. 输入 nmake（这个命令会构建库）

Linux

$ tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ cd ta-lib/
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ sudo make install

Mac OS X

$ brew install ta-lib

如果你使用的是 M1 笔记本电脑和 Homebrew，那么你可以在安装之前设置这些：

export TA_INCLUDE_PATH="$(brew --prefix ta-lib)/include"
export TA_LIBRARY_PATH="$(brew --prefix ta-lib)/lib"

提示：默认情况下，setup.py 从 ` C:\ta-lib` （在 Windows 中）和 ` /usr` （在 Linux 中）读取实际库文件。因此，如果你将下载的 zip 文件移动到其他位置并在那里解压（对于 Windows）或设置 ` ./configure --prefix` 为 ` /usr` 之外的位置（对于 Linux），那么你需要将 ` TA_LIBRARY_PATH` 和 ` TA_INCLUDE_PATH` 环境变量设置为你的目标位置。 如果你使用自定义前缀（例如，使用 ./configure --prefix=$PREFIX）安装了底层的 TA-Lib 库，那么在安装这个 Python 包装器时，你可以使用 TA_LIBRARY_PATH 和 TA_INCLUDE_PATH 环境变量来指定额外的搜索路径，以查找底层的 TA-Lib 库的库文件和头文件：

$ export TA_LIBRARY_PATH=$PREFIX/lib
$ export TA_INCLUDE_PATH=$PREFIX/include
$ python setup.py install # or pip install ta-lib

3.3 安装 Ta-lib python 包

• 先查看 python 版本
• 然后去网站https://github.com/cgohlke/talib-build/releases查找对应版本的发行包

• 下载到 whl 文件后，使用 pip install ta_lib-0.6.4-cp310-cp310-win_amd64.whl 进行安装
• 注意：这里 ta_lib-0.6.4-cp310-cp310-win_amd64.whl 其中 cp310 指的是 python 版本为 3.10.xx ，所以你需要找到对应版本的 whl 文件才能使用 pip 安装

3.4 安装 python 包

到了这里就已经很简单了，进入项目文件夹中后执行下述命令，此时应该使用

conda activate xxx //进入当前环境中

python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install -r requirements.txt
python3 -m pip install -e .

至此，你的安装应该成功了，如果成功完成安装，希望能留下你的关注和赞！，谢谢！