对话式数据分析与Text2SQL Agent产品可行性分析思考

Text2SQL Agent产品可行性分析报告

版本BG：
基于一些手撸Text2SQL的产品MVP，进一步进行商业化思考。

目标

输出包含市场、技术、开发、商业模式及护城河策略的完整可行性分析报告，支撑产品决策。

✅ 市场调研与竞品分析

研究内容：

1. 市场现状与趋势
   • 全球Text2SQL技术应用场景（金融、零售、医疗等）
   • 2023-2028年复合增长率（CAGR）及驱动因素（如低代码、AI民主化）
2. 竞品分析矩阵

   竞品类型	代表产品	核心优势	目标用户	缺陷
   商业产品	Salesforce Einstein、Chat2Query	企业集成能力	业务分析师	定制性弱
   开源方案	LangChain-SQL、DIN-SQL	灵活可定制	开发者	部署门槛高
   云厂商工具	AWS QL、BigQuery ML	生态无缝衔接	数据工程师	功能局限

3. 目标客户与需求
   • 核心用户画像：非技术业务人员（75%需求集中在“即时数据获取”）、数据分析师（复杂查询辅助）
   • 痛点清单：SQL学习成本、跨表查询效率、结果可信度
4. 市场规模
   • 据Gartner：2025年“对话式分析”市场达**$28.5亿**（Text2SQL占35%+份额）

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✅ 技术可行性与壁垒分析

研究内容：

1. 技术现状与核心组件