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如何在FastAPI中打造坚不可摧的Web安全防线？

news 2025/7/17 11:02:05

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title: 如何在FastAPI中打造坚不可摧的Web安全防线？
date: 2025-06-28T08:37:03+08:00
lastmod: 2025-06-28T08:37:03+08:00
author: cmdragon

summary:
Web 安全三要素包括机密性、完整性和可用性。机密性通过加密算法保护数据传输和存储，FastAPI 默认支持 HTTPS。完整性通过哈希校验和数字签名确保数据未被篡改，FastAPI 使用 Pydantic 进行数据验证。可用性通过请求速率限制保障服务稳定，使用 Redis 实现分布式限流。HTTPS 通过 TLS 加密通信信道，证书配置可生成自签名证书。安全威胁防御包括 XSS 防护（HTML 转义）、CSRF 防护（令牌验证）和 SQL 注入防护（参数化查询）。

categories:

FastAPI

tags:

Web安全
FastAPI
HTTPS
数据加密
XSS防护
CSRF防护
SQL注入防护

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第一章：基础安全框架认知

一、Web 安全三要素

1.1 机密性（Confidentiality）

原理说明
数据在传输和存储过程中仅对授权方可见，通过加密算法实现数据保护。FastAPI 默认支持 HTTPS 协议，使用 TLS 加密通信信道。

FastAPI 实践

# 安装依赖
# uvicorn[standard]==0.17.6
# cryptography==38.0.4from fastapi import FastAPI
import sslapp = FastAPI()# HTTPS配置示例
ssl_context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS_SERVER)
ssl_context.load_cert_chain("domain.crt", keyfile="domain.key")@app.get("/secure-data")
async def get_secure_data():return {"message": "This data is encrypted via HTTPS"}

1.2 完整性（Integrity）

实现方式
使用哈希校验和数字签名确保数据未被篡改。FastAPI 通过 Pydantic 模型进行请求数据验证。

数据验证示例

# pydantic==1.10.7
from pydantic import BaseModelclass Transaction(BaseModel):amount: floatrecipient: strsignature: str  # 数字签名字段@app.post("/transfer")
async def fund_transfer(tx: Transaction):# 验证签名逻辑if not validate_signature(tx.signature):raise HTTPException(400, "Invalid transaction signature")return {"status": "completed"}

1.3 可用性（Availability）

防护策略
通过请求速率限制保障服务稳定。使用 Redis 实现分布式限流。

# fastapi-limiter==0.1.5
# redis==4.5.4
from fastapi import Request
from fastapi_limiter import Limiter
from fastapi_limiter.depends import RateLimiterlimiter = Limiter(key_func=lambda: "global")
app.state.limiter = limiter@app.get("/api/data")
@limiter.limit("10/minute")
async def get_data(request: Request):return {"data": "Important resource"}