3.Stable Diffusion WebUI本地部署和实践

        本文看了(68 封私信) 逼真的图片生产 | Stable Diffusion WebUI本地部署看这一篇就够了 - 知乎和(68 封私信) Stable Diffusion WebUI 实践: 基本技法及微调 - 知乎，本人根据它们部署了一遍，中间遇到一些报错，但根据报错提示解决了问题，最后部署成功，这里主要作为笔记用。

Windows自动安装步骤极简版

1. 安装指定python版本3.10.6并添加到环境变量
2. 安装git
3. 下载stable-diffusion-webui。https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
4. 自动安装stable-diffusion-webui。运行 webui-user.bat 安装。
5. 下载模型。SD模型以及CLIP模型。

在这里，第1和2步我就不做介绍了，直接从第3步开始介绍。

3.下载stable-diffusion-webui

stable-diffusion-webui 的 git 地址是：https://github.com/AUTOMATIC111

运行以下命令，clone到你的本地。下面的命令可以在conda 的powershell运行，也可以在Git Bash中运行。

git clone https://github.com/AUTOMATIC111

4.自动安装stable-diffusion-webui。运行 webui-user.bat 安装。

进入你刚下载的stable-diffusion-webui目录，双击运行 webui-user.bat ，然后让它自动安装即可。安装过程有些耗时，耐心等待。

安装完成后，双击 webui-user.bat 运行程序。如果不出意外的话，通常你会遇到报错。原因是你的本地此时没有任何模型，系统会尝试从huggingface下载，但是由于huggingface在国内被禁，因此会报错。

5.下载模型。SD模型以及CLIP模型。

为了让程序正常运行，我们需要下载一个Stable diffusion模型，还有一个CLIP模型。

下载Stable diffusion模型

进入ModelScope的模型仓库官网地址：https://www.modelscope.cn/models

直接搜索chilloutmix，就可以看到，直接下载没有套路。模型直达地址：https://www.modelscope.cn/models/Th

from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_downloadmodel_dir = snapshot_download('TheKernelZ/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix', cache_dir='your_download_path')

如果自己电脑安装了git，可以直接clone模型地址下载模型。

下载完成后，你需要把模型放到 stable-diffusion-webui 目录下的 models 目录下的 Stable-diffusion 目录如下：

下载CLIP模型

下载完 Stable diffusion模型后，你双击运行 webui-user.bat，通常会报错，报错内容一般是"OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14' ..."我们需要下载clip-vit-large-patch14模型。

在ModelScope模型仓库搜索'openai/clip-vit-large-patch14'，就能找到对应的模型。如果自己电脑安装了git，可以直接clone模型地址下载模型。下载完成后，我们需要将模型放到如下图的文件夹里面：

这个openai文件夹是手动新建的文件夹。

此时双击运行 webui-user.bat，如果没有WARNING，那么应该就可以使用了。