（二）yolov5——模型检测

一、使用pycharm打开yolov5-master

打开pycharm后，选择"open"，找到yolov5-master的文件，点击"ok"，进入文件

 配置python解释器，点击"File"，选中"setting"，找到"Python interpreter"

下拉选择"show all"

点击左上角的"+"号，选择"select existing"，类型选择"Conda"，选择conda的路径，环境会自动显，之后点击ok

注意：这里有个bug，环境会自动显示，但是不能点击ok，需要点击上面的"Generate new"，再切回"Select existing"就可以点击ok

添加成功后，点击""apply"再点击"ok"

 二、测试运行

选择"detect.py"右键运行即可

再runs文件下查看结果

 三、设置终端

 在"Setting"界面，选择"Tools"下的"Terminal"，在选择"cmd.exe"，点击"Apply"，在点击"ok"

 点击"终端"，就会进入Conda的环境中

 输入代码进入yolov5中

conda activate yolov5

四、参数设置

（1）图片设置

在data下images下加入一张图片:222.jpg

使用命令运行：

python detect.py --weights yolov5s.pt --source data/images/222.jpg

 运行后的结果

 

（2）现有屏幕检测

安装包

pip install mss

使用命令检测

python detect.py --weights yolov5s.pt --source screen

 运行结果：

 （3）conf-thres

conf-thres:置信度阈值，越低框越多，越高框越少

使用命令检测:

python detect.py --weights yolov5s.pt --conf-thres 0.80

分别测试了 conf-thres设置为0.25 0.8 0.05的情况

 （4）iou-thres

iou-thres:IOU阈值，越低框越少，越高框越多

使用命令检测：

python detect.py --weights yolov5s.pt --iou-thres 0.8

分别测试了iou-thres值为0.8 0.25 0.05的情况