华为云Flexus+DeepSeek征文｜华为云CCE容器高可用部署Dify LLM应用后的资源释放指南
目录
前言
1 高可用部署带来的资源特性
1.1 涉及的核心资源组件
1.2 高可用部署的代价
2 正确释放资源的重要性
3 使用资源编排释放资源
3.1 进入资源编排页面
3.2 两种删除方式解析
3.3 推荐操作流程
4 手动删除各类云资源
4.1 使用资源页面集中管理
4.2 分服务删除典型资源
5 常见问题与排查建议
5.1 删除失败：资源状态异常
5.2 无法释放：存在依赖关系
5.3 权限受限：删除按钮灰显
6 结语
前言
在华为云上部署大模型平台如Dify时，借助CCE（云容器引擎）、RDS（云数据库）、ELB（弹性负载均衡）、NAT网关等资源，可以快速构建起一个具备高可用性和可扩展性的大模型应用平台。尤其在使用Dify平台开发和运行LLM应用时，通过华为云资源编排功能，能够实现一键部署，极大提高效率。 但与此同时，也应注意部署过程中所涉及的资源种类繁多、关联紧密，资源使用成本较高。为了避免资源浪费与成本积压，在项目使用完毕后及时、正确地释放和清理资源显得尤为重要。
本文将详细介绍如何在华为云环境中，安全、有序地释放部署Dify LLM平台所使用的资源，避免因资源残留导致的额外开销，并给出相应的操作建议与注意事项。
1 高可用部署带来的资源特性
1.1 涉及的核心资源组件
通过CCE进行Dify的容器化高可用部署，会牵涉到多个核心云资源模块。云容器引擎CCE作为Kubernetes集群运行的基础平台，是主应用服务运行的核心。弹性云服务器ECS则用于承载部分中间件或需要独立部署的辅助组件。为了保障数据持久性与高性能访问，还会部署云数据库RDS用于存储用户数据与日志数据。
在网络访问方面，弹性负载均衡ELB用于分发外部或内部请求，提升整体可用性；NAT网关则帮助容器集群访问公网，完成依赖安装或外部请求处理。而虚拟私有云VPC及其子网、路由表等，提供了部署环境的基础网络架构。安全组和防火墙策略也起到了访问控制与隔离的作用，保障应用安全。
此外，在实际部署中，Dify也可能调用对象存储OBS以保存上传数据，使用SWR镜像服务拉取所需镜像，或者集成CSS云搜索服务以提升数据检索能力。整体来看，高可用部署往往是一个多资源协同构建的复杂系统。
1.2 高可用部署的代价
高可用架构的优势非常明显。多节点冗余机制可以有效提升系统容错能力，即便部分组件发生故障，也不会影响整体服务的连续性。通过CCE的自动扩缩容能力，还能应对流量突增、任务密集等需求，灵活调度资源。而微服务架构和组件解耦，则带来了更高的系统可维护性和扩展性。
然而，正因为架构复杂，所需资源也相对更为丰富。集群中每个节点都可能需要独立的网络配置、存储卷与计算资源，再加上数据库、网关、负载均衡、对象存储等外部服务共同运行，会带来可观的资源开销。一旦部署后不再使用却未及时释放，便可能持续产生不必要的云费用。因此，合理释放资源，是后期维护和成本控制的重要一环。
2 正确释放资源的重要性
在通过资源编排服务（ROS）部署Dify平台的过程中，系统通常会依据预设模板自动创建一组完整的资源。这种方式大大简化了部署步骤，却也让资源间形成了紧密的依赖关系。一旦用户未按照正确流程进行资源释放，很容易导致资源残留和费用浪费。
云数据库RDS与CCE集群是部署中最核心的持续性服务，通常以小时为单位计费。若未停止服务或删除实例，费用会一直累积。
NAT网关、负载均衡器等网络相关资源，同样按运行时长和带宽使用计费。即使没有实际产生访问流量，资源本身的保有就已经产生费用。
绑定的公网IP、弹性IP、对象存储卷等资源若未及时解绑或删除，也将继续计费。
更为隐蔽的是资源栈中的关联关系。在删除资源栈的过程中，如果资源存在绑定、依赖或权限问题，可能导致删除操作失败。而这些未被清理的资源往往不会在用户视野中直接暴露，最终形成“僵尸资源”——表面看不到，但持续产生费用。
因此，只有在彻底了解资源关系的前提下，采用正确顺序逐一释放资源，才能真正做到“资源使用闭环”。及时释放，不仅可以释放资源配额，降低账单支出，也避免了项目后续维护中的混乱和冲突风险。
3 使用资源编排释放资源
在完成Dify平台的部署和验证后，若使用华为云的资源编排服务（ROS）进行自动化部署，建议通过编排模板进行统一释放操作，以便高效、安全地清理资源，避免资源遗留与费用浪费。
3.1 进入资源编排页面
用户可登录华为云控制台，进入资源编排服务（ROS），在左侧导航中点击“资源栈管理”，找到用于部署Dify的资源栈条目。点击进入后，可以查看该资源栈的详情页面，包含多个标签页，如基本信息、资源、输出、模板、执行计划与事件等。
页面右上角提供了“删除”按钮，用于发起资源栈清理操作。点击删除按钮后，系统将弹出“删除资源栈”的提示窗口，引导用户选择合适的删除方式。
3.2 两种删除方式解析
在删除资源栈时，华为云提供了两种策略，分别适用于不同场景：
第一种是删除资源，表示系统将尝试连同资源栈中的所有关联资源一并删除； 第二种是保留资源（仅删除资源栈），即仅删除资源栈本身，原有资源仍保留在各服务中，由用户手动管理。
Dify部署过程中涉及CCE集群、数据库、负载均衡、网络、存储等多个组件，资源之间存在较多依赖关系。如果选择“删除资源”，往往因权限受限、资源共享、状态不一致等原因导致部分资源删除失败，进而造成操作中断或资源残留。
3.3 推荐操作流程
为了提高资源释放的成功率，建议遵循以下清理流程：
先选择“保留资源（仅删除资源栈）”，安全解除资源栈对底层资源的编排控制；然后逐一进入相关云服务页面，手动删除Dify部署涉及的资源。推荐的删除顺序如下：
- 首先清理CCE控制台中的应用服务与工作负载；
- 接着删除RDS数据库、Redis缓存和OBS桶中的数据；
- 再清理弹性负载均衡ELB与NAT网关及其绑定的EIP；
- 最后移除安全组、VPC、子网、路由表等网络类资源。
通过该顺序操作，可有效规避因资源依赖而导致的删除失败问题，确保所有组件能够顺利释放，避免“僵尸资源”长期占用云资源配额或产生额外费用。
4 手动删除各类云资源
当资源栈已被删除但底层资源仍然存在时，用户可通过资源总览页面或具体服务控制台，逐项执行删除操作，从而彻底释放云上资源。
4.1 使用资源页面集中管理
登录华为云控制台后，点击右上角的“资源”按钮，即可进入统一的“资源管理”页面。在此页面，系统会列出当前账户下所有在用资源，包括服务名称、实例ID、资源状态、所属区域与项目等关键信息。用户可通过服务分类、区域筛选等方式，快速定位部署Dify所涉及的各类资源。点击具体资源名称，即可跳转至对应服务详情页，在原生服务控制台中进行删除或释放操作。
这种集中视图方式，特别适合在资源栈已删除、但部署范围广、服务组件多的场景下使用，可显著提升查找与清理效率。
4.2 分服务删除典型资源
在容器服务CCE中，需先进入命名空间，依次删除其中的所有工作负载、服务实例及Ingress网关配置。确保无运行任务后，方可删除整个CCE集群本身。随后，可释放该集群所绑定的弹性公网IP、虚拟私有云（VPC）与子网资源。
若部署中使用了云数据库RDS，首先需要在控制台停止数据库实例，确认是否保留数据备份。若无保留需求，可直接删除RDS实例，并一并释放其所占用的磁盘存储与公网访问地址。
弹性负载均衡ELB的清理过程通常包括删除监听器配置、后端服务组绑定关系，再将其绑定的EIP资源解绑并释放，最后删除ELB实例本身。
对于NAT网关，需先清除其配置的SNAT与DNAT规则，然后解除与公网IP的绑定关系，确保无依赖后删除网关实例。
在网络与安全组件方面，可进入VPC控制台，手动清理子网、路由表和虚拟私有云本体。
如之前配置了多个安全组，也应在确保无资源绑定后将其删除，以避免产生长期占用。
通过上述分服务逐项操作，用户可在不依赖资源栈编排的前提下，全面释放所有与Dify部署相关的云资源，从而规避“资源悬挂”与不必要的费用支出。
5 常见问题与排查建议
在资源释放过程中，尤其是高可用部署涉及多个服务组件，用户可能会遇到删除失败、资源依赖未解除等问题。以下是一些常见场景与处理建议，供参考：
5.1 删除失败：资源状态异常
部分资源处于“创建中”或“异常”状态时，无法直接删除。此时建议等待状态恢复，或通过控制台强制终止任务、释放资源。CCE集群、RDS实例在初始化未完成时强删操作，可能导致系统锁定，建议先确保集群无运行任务，数据库未进行读写。
5.2 无法释放：存在依赖关系
若某资源与其他资源存在绑定关系（如EIP仍绑定至ELB，VPC仍关联子网或安全组），将无法直接删除。推荐按服务顺序检查依赖，例如从CCE中移除节点、释放EIP，再删除网络资源。
5.3 权限受限：删除按钮灰显
若使用子账号操作，可能因IAM策略设置不足，导致部分删除功能不可用。此时应联系主账号管理员，授予对应资源的删除权限，或临时切换至具备权限的主账号执行操作。
6 结语
通过在华为云CCE上部署Dify LLM平台的高可用架构，可以充分发挥云平台在弹性计算、自动扩缩容、故障自愈等方面的能力，保障大模型应用的稳定性和可靠性。然而，这种架构在带来强大功能的同时，也意味着更高的资源成本和更复杂的依赖结构。
因此，在项目结束或资源空闲阶段，及时、有序地释放资源尤为重要。结合资源编排的自动化优势与服务控制台的灵活手动操作，可以实现安全、高效的资源清理流程，避免资源浪费与账单异常。
本指南希望为在华为云上部署和维护大模型应用的开发者、运维人员提供实用参考。如果您还计划进一步扩展Dify平台、对接更多模型能力或集成企业数据系统，建议在资源使用与成本控制之间建立更加系统的规划与监控机制。