python类的高级方法（slots，dataclass，named tuples）

Slots

Slots 是 Python、JavaScript（部分框架）等语言中用于优化类实例的数据结构。通过预定义类的属性（即 “槽位”），它可以：

• 减少内存消耗：实例不再使用动态字典存储属性，而是使用固定大小的数组。
• 提高属性访问速度：直接通过索引访问属性，无需哈希查找。

优点：

• 每个实例占用的内存更少（尤其适合创建大量实例时）。
• 属性访问速度提升约 20-30%。

限制：

• 无法动态添加不在 __slots__ 中的属性。
• 实例不能使用 __dict__（除非显式包含 __dict__ 在 __slots__ 中）。

Dataclass

# 使用 dataclass 减少类定义的代码量
from dataclasses import dataclass@dataclass
class Person:name: strage: int# 等同于手动编写以下代码（省略了 __init__、__repr__ 等方法）
class Person:def __init__(self, name: str, age: int):self.name = nameself.age = agedef __repr__(self):return f"Person(name={self.name}, age={self.age})"

Named Tuple

from typing import namedtuple
S = namedtuple('Stock',['name', 'shares', 'price'])

保留的元组的特性，如不可变性（immutability），解包（unpacking）和索引访问（indexing） 

并且还有新的特性：支持点号访问和字段名。

如S.name访问

且isinstance(s, tuple) 返回 True ，因为命名元组是元祖的子类