当前位置： 首页 > news >正文

SpringAI(GA)：Nacos2下的分布式MCP

news 来源：原创 2025/6/6 18:44:53

原文链接地址：SpringAI(GA)：Nacos2下的分布式MCP

教程说明

说明：本教程将采用2025年5月20日正式的GA版，给出如下内容

  1. 核心功能模块的快速上手教程
  2. 核心功能模块的源码级解读
  3. Spring ai alibaba增强的快速上手教程 + 源码级解读

版本：JDK21 + SpringBoot3.4.5 + SpringAI 1.0.0 + SpringAI Alibaba 1.0.0.2

将陆续完成如下章节教程。本章是第七章（MCP使用范式）下的Nacos2下的分布式MCP快速上手

代码开源如下：https://github.com/GTyingzi/spring-ai-tutorial

微信推文往届解读可参考：

第一章内容

SpringAI(GA)的chat:快速上手+自动注入源码解读

SpringAI(GA):ChatClient调用链路解读

第二章内容

SpringAI的Advisor：快速上手+源码解读

SpringAI(GA)：Sqlite、Mysql、Redis消息存储快速上手

第三章内容

SpringAI(GA)：Tool工具整合—快速上手

SpringAI(GA)：Tool源码+工具触发链路解读

第五章内容

SpringAI(GA)：内存、Redis、ES的向量数据库存储—快速上手

SpringAI(GA)：向量数据库理论源码解读+Redis、Es接入源码

第六章内容

SpringAI(GA)：RAG快速上手+模块化解读

SpringAI(GA)：RAG下的ETL快速上手

SpringAI(GA)：RAG下的ETL源码解读

整理不易，获取更好的观赏体验，可付费获取飞书云文档Spring AI最新教程权限，目前49.9，随着内容不断完善，会逐步涨价。

注：M6版快速上手教程+源码解读飞书云文档已免费提供

为鼓励大家积极参与为Spring Ai Alibaba开源社区：https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba/tree/main，为AI工程贡献力量，解决三个有效issue或提交一个有价值的PR，可免费获得当前SpringAI最新教程的飞书在线版

分布式 MCP

[!TIP]
背景：现阶段 MCP Client 和 MCP Server 是一对一的连接方式，若当前 MCP Server 挂掉了，那么 MCP Client 便不能使用 MCP Server 提供的工具能力。工具稳定性的提供得不到保证

解决：做了一些分布式 Client 连接的探索，一个 MCP Client 端可以连接多个 MCP Server（分布式部署），目前采用的方案如下：

  1. 新建一个包含服务名和对应连接的类
  2. 另外实现监听机制，可以动态的应对 MCP Server 节点上下线，去动态调整 mcpAsyncClientList
  3. （读操作）获取 MCP Server 相关信息的，采用从 mcpAsyncClientList 列表中随机中获取一个去发起请求，比如获取工具列表信息
  4. （写操作）对应 MCP Server 需要更改的信息，由 MCP Client 端发起，需要修改所有的 MCP Server

本篇是基于 Nacos2 的快速上手篇，基于 Nacos3 的可见 《Nacos3 的 MCP 分布式》

实战代码可见：https://github.com/GTyingzi/spring-ai-tutorial 下的 mcp 目录下的 mcp-nacos2-server、mcp-nacos2-client 模块

Nacos 准备

选择 Nacos2.*版本，新建一个命名空间，记住此时的命名空间 ID：“9ba5f1aa-b37d-493b-9057-72918a40ef35”

  • Nacos 启动可见：Nacos

mcp-nacos2-server

pom 文件

导入 nacos2-mcp-server 的依赖

  • 说明：目前 1.0.0.2 版本遗留了 bug，不支持填写命名空间 ID，1.0.0.3-SNAPSHOT 进行了修复
<properties><!-- Spring AI Alibaba --><spring-ai-alibaba.version>1.0.0.3-SNAPSHOT</spring-ai-alibaba.version>
</properties><dependencies><dependency><groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId><artifactId>spring-ai-alibaba-starter-nacos2-mcp-server</artifactId></dependency><!-- MCP Server WebFlux 支持（也可换成 WebMvc） --><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId></dependency></dependencies>
application.yml

主要关注 spring.ai.alibaba.mcp.nacos 下的配置信息

server:port: 21000spring:main:banner-mode: offapplication:name: mcp-nacos2-serverai:mcp:server:name: webflux-mcp-serverversion: 1.0.0type: ASYNC  # Recommended for reactive applicationsinstructions: "This reactive server provides time information tools and resources"sse-message-endpoint: /mcp/messagescapabilities:tool: trueresource: trueprompt: truecompletion: truealibaba:mcp:nacos:enabled: trueserver-addr: 127.0.0.1:8848username: nacospassword: nacosregistry:enabled: trueservice-namespace: 9ba5f1aa-b37d-493b-9057-72918a40ef35service-group: mcp-server
TimeService

提供一个时间工具服务

package com.spring.ai.tutorial.mcp.server.service;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;
import org.springframework.ai.tool.annotation.ToolParam;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.time.ZoneId;
import java.time.ZonedDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;@Service
public class TimeService {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TimeService.class);@Tool(description = "Get the time of a specified city.")public String  getCityTimeMethod(@ToolParam(description = "Time zone id, such as Asia/Shanghai") String timeZoneId) {logger.info("The current time zone is {}", timeZoneId);return String.format("The current time zone is %s and the current time is " + "%s", timeZoneId,getTimeByZoneId(timeZoneId));}private String getTimeByZoneId(String zoneId) {// Get the time zone using ZoneIdZoneId zid = ZoneId.of(zoneId);// Get the current time in this time zoneZonedDateTime zonedDateTime = ZonedDateTime.now(zid);// Defining a formatterDateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss z");// Format ZonedDateTime as a stringString formattedDateTime = zonedDateTime.format(formatter);return formattedDateTime;}
}
Nacos2ServerApplication
package com.spring.ai.tutorial.mcp.server;import com.spring.ai.tutorial.mcp.server.service.TimeService;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.ai.tool.method.MethodToolCallbackProvider;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;@SpringBootApplication
public class Nacos2ServerApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Nacos2ServerApplication.class, args);}@Beanpublic ToolCallbackProvider timeTools(TimeService timeService) {return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(timeService).build();}
}
效果

我分别以 21000、21001 启动两个实例服务，对外统一暴露为“webflux-mcp-server”

在 nacos 中能找到服务名“webflux-mcp-server”+“-mcp-service”（默认填充的后缀规则），我们能发现此时已有两个实例

在配置管理处，也能找到我们的 mcp server、tool 的配置信息

这是 mcp server 信息

这是 tool 配置信息

mcp-nacos2-client

pom 文件
<properties><!-- Spring AI Alibaba --><spring-ai-alibaba.version>1.0.0.3-SNAPSHOT</spring-ai-alibaba.version>
</properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-autoconfigure-model-openai</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-autoconfigure-model-chat-client</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId><artifactId>spring-ai-alibaba-starter-nacos2-mcp-client</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-client-webflux</artifactId></dependency></dependencies>
application.yml

主要关注如下配置：

  • nacos-enabled: true：启动基于 Nacos 的分布式连接
  • service-namespace：若不填，则默认 public
  • server1: webflux-mcp-server：填 mcp server 的名称即可
server:port: 121100spring:application:name: mcp-nacos2-clientmain:web-application-type: noneai:openai:api-key: ${DASHSCOPEAPIKEY}base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-modechat:options:model: qwen-maxmcp:client:enabled: truename: my-mcp-clientversion: 1.0.0request-timeout: 30stype: ASYNC  # or ASYNC for reactive applicationsnacos-enabled: truealibaba:mcp:nacos:enabled: trueserver-addr: 127.0.0.1:8848username: nacospassword: nacosregistry:service-namespace: 9ba5f1aa-b37d-493b-9057-72918a40ef35service-group: mcp-serverclient:sse:connections:server1: webflux-mcp-server
Nacos2ClientApplication
  1. 排除掉自动注入类是用来动态加载第三方 restful 服务提供的工具《动态加载服务》目前我们这里没有第三方 restful，故注释掉
  2. 注入 loadbalancedMcpAsyncToolCallbacks 的 Bean
package com.spring.ai.tutorial.mcp.client;import com.alibaba.cloud.ai.autoconfigure.mcp.server.Nacos2DynamicMcpServerAutoConfiguration;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.Bean;import java.util.Scanner;@SpringBootApplication(exclude = Nacos2DynamicMcpServerAutoConfiguration.class)
public class Nacos2ClientApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Nacos2ClientApplication.class, args);}@Beanpublic CommandLineRunner predefinedQuestions(ChatClient.Builder chatClientBuilder, @Qualifier("loadbalancedMcpAsyncToolCallbacks") ToolCallbackProvider tools,ConfigurableApplicationContext context) {return args -> {var chatClient = chatClientBuilder.defaultToolCallbacks(tools).build();Scanner scanner = new Scanner(System.in);while (true) {System.out.print("\n>>> QUESTION: ");String userInput = scanner.nextLine();if (userInput.equalsIgnoreCase("exit")) {break;}if (userInput.isEmpty()) {userInput = "北京时间现在几点钟";}System.out.println("\n>>> ASSISTANT: " + chatClient.prompt(userInput).call().content());}scanner.close();context.close();};}
}
效果

MCP Client 端先后触发两次工具请求

第一次工具由 MCP Server21000 端口进行处理

第二次工具由 MCP Server21001 端口进行处理

学习交流圈

你好，我是影子，曾先后在🐻、新能源、老铁就职，现在是一名AI研发工程师，同时作为Spring AI Alibaba开源社区的Committer，另外，本人长期维护一套飞书云文档笔记，涵盖后端、大数据系统化的面试资料，可私信免费获取

相关文章：

  • vue 打包报错 Cannot find module ‘@vue/cli-plugin-babel/preset‘ - thread-loader
  • vue-16（Vuex 中的模块）
  • 2025年渗透测试面试题总结-腾讯[实习]安全研究员（题目+回答）
  • IEEE ICBCTIS 2025 会议征稿：探索区块链与信息安全的前沿学术之旅​
  • 学习STC51单片机27（芯片为STC89C52RCRC）
  • PageHelper-分页插件
  • PaddleOCR（2）：PaddleOCR环境搭建
  • 文本内容变化引起布局尺寸变化 导致的 UI 适配问题
  • DuckDB + Spring Boot + MyBatis 构建高性能本地数据分析引擎
  • day 44
  • 深入解析FutureTask：原理与实战
  • 【从0-1的HTML】第3篇：html引入css的3种方式
  • Golang——7、包与接口详解
  • Redisson - 实现延迟队列
  • DAY43 复习日
  • 压测软件-Jmeter
  • MySQL 9.0 相较于 MySQL 8.0 引入了多项重要改进和新特性
  • 机器学习基础(四) 决策树
  • 时序数据库IoTDB与EdgeX Foundry集成适配服务介绍
  • 记一次运行spark报错
  • 北京网站建设还公司/阿里巴巴推广
  • 网站建设排行榜/媒体推广
  • 个人网页设计模板图片手机版/廊坊百度提升优化
  • 网站免费备案/山东一级造价师
  • 珍岛网站建设/关键词搜索排名工具
  • 网站做超链接的方式有哪些/那个推广平台好用