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C++代码随想录刷题知识分享-----三数之和(3Sum)全解:双指针 + 去重技巧一网打尽

一、题目描述

给定一个整数数组 nums,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足:

  • i ≠ j ≠ k
  • nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0

请你返回所有 不重复的三元组


示例:

输入:nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]
输出:[[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]]

注意:

  • 结果中不能有重复三元组;
  • 顺序不限。

二、解题思路:排序 + 双指针

这是典型的「三数之和 = 固定一数 + 两数之和」问题,整体思路是:

  1. 对数组 nums 进行排序;
  2. 枚举第一个数 nums[i],将问题转化为:

    在区间 [i+1, n-1] 中找出两个数,使它们的和为 -nums[i]

  3. 双指针扫描解决;
  4. 去重处理。

双指针核心思想公式

假设 nums[i] + nums[left] + nums[right] = sum,我们目标是让 sum == 0,即:

sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]

令:

target = -nums[i]

我们要找的是:

nums[left] + nums[right] == target

这个就是经典的 Two Sum 模式,可以用双指针解决!


 三、代码实现(含详细注释)

class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> res;sort(nums.begin(), nums.end());  // 排序是关键步骤int n = nums.size();for (int i = 0; i < n; ++i) {if (nums[i] > 0) break;  // 剪枝:第一个数大于 0,后面不可能和为 0if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;  // 跳过重复的 iint left = i + 1;int right = n - 1;while (left < right) {int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];if (sum < 0) {++left;  // 需要更大,右移} else if (sum > 0) {--right; // 需要更小,左移} else {res.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});// 去重:跳过重复的 left 和 rightwhile (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) ++left;while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) --right;++left;--right;}}}return res;}
};

四、复杂度分析

项目复杂度说明
时间复杂度O(n²)外层循环 O(n),内层双指针 O(n)
空间复杂度O(1)(忽略输出)使用常量指针操作,无额外数据结构

五、必须掌握的小技巧 & 模板技巧

1️⃣ 固定 + 双指针模板

sort(nums.begin(), nums.end());
for (int i = 0; i < n; ++i) {if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;int left = i + 1, right = n - 1;while (left < right) {...// 同时处理去重}
}

这是后续 四数之和(4Sum)三数之和变形 的通用模板。


2️⃣ 去重技巧(关键)

  • 对外层 i 去重if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
  • 对双指针内层去重
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) ++left;
while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) --right;

确保每组答案只出现一次,避免重复提交。


3️⃣ 剪枝优化

一旦 nums[i] > 0,则三数之和不可能为 0,可立即跳出循环


六、拓展面试题 & 衍生思维

问题技巧点
返回三元组中所有满足 a+b+c==target 的组合改 sum == 0 为 sum == target
四数之和(LeetCode 18)固定两个数 + 双指针
三数之和接近 target(LC16)同样排序 + 双指针
判断是否存在三元组(布尔返回)提前 return true 即可

七、小结

技巧是否掌握
排序 + 双指针框架
去重逻辑(外层 & 内层)
提前剪枝优化
时间复杂度 O(n²) 分析

总结

三数之和的核心就是固定一数 + 两数之和 = 目标,配合排序和双指针,掌握这题后,k-sum 家族的题你就开启了通关大门!

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