在SpringBoot如何调用DeepSeek接口
引言
DeepSeek最近异常火爆,作为深度求索公司提供的大模型,提供了强大的自然语言处理和其他AI功能,通过调用其接口,可以在Spring Boot项目中实现智能对话、内容生成等多种功能。本文将详细介绍如何在Spring Boot中调用DeepSeek接口,并给出详细的介入步骤和代码示例。
1、申请DeepSeek API Key
在调用DeepSeek接口之前,首先需要申请一个API Key。这是访问DeepSeek API的凭证,用于验证请求者的身份和权限。
1) 访问DeepSeek官网:
打开浏览器,输入DeepSeek的官网地址(如https://platform.deepseek.com/usage),进入DeepSeek的开放平台页面。
2) 创建API Key:
在开放平台页面中,找到API keys相关选项,点击进入API Key管理页面。点击“创建API Key”按钮,根据提示填写相关信息,如应用名称、描述等。创建完成后,系统会生成一个唯一的API Key,务必妥善保存,因为关闭页面后将无法再次查看。
2、创建Spring Boot项目
接下来,我们需要创建一个Spring Boot项目来调用DeepSeek接口。可以使用Spring Initializr(https://start.spring.io/)来快速生成项目结构。
1) 访问Spring Initializr:
打开浏览器,输入Spring Initializr的地址,进入项目生成页面。
2)配置项目参数:
- Project:选择项目构建工具(如Maven或Gradle),设置项目语言(Java)、Spring Boot版本等。
- Dependencies:添加必要的依赖项。由于我们需要调用DeepSeek的HTTP接口,因此需要添加
spring-boot-starter-web
依赖。此外,还可以根据需要添加其他依赖项,如日志框架(spring-boot-starter-logging
)、数据库连接池(spring-boot-starter-data-jpa
)等。
3) 生成项目:
配置完成后,点击“Generate”按钮生成项目结构。将生成的项目文件下载到本地,并导入到IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse)中进行开发。
3、 配置application.yml
在Spring Boot项目中,通常使用`application.yml``文件来配置应用的相关参数。为了调用DeepSeek接口,我们需要在配置文件中添加DeepSeek的API Key和请求URL。
添加以下配置:
deepseek:
api:
key: sk-63************5f # 替换为你的DeepSeek API Key
url: https://api.deepseek.com/chat/completions # DeepSeek API请求URL
4、编写配置类
为了更方便地管理DeepSeek API的配置信息,我们可以编写一个配置类来读取application.yml
中的配置。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Getter;
@Configuration
@Getter
public class DeepSeekConfig {
@Value("${deepseek.api.key}")
private String apiKey;
@Value("${deepseek.api.url}")
private String apiUrl;
}
5 编写请求/响应模型
在调用DeepSeek接口时,我们需要定义请求和响应的数据结构。根据DeepSeek API的文档,请求体通常包含模型名称、消息列表等字段,而响应体则包含生成的回复选项等字段。
import lombok.Data;
import java.util.List;
@Data
public class DeepSeekRequest {
private String model;
private List<Message> messages;
private boolean stream;
@Data
public static class Message {
private String role;
private String content;
}
}
@Data
public class DeepSeekResponse {
private List<Choice> choices;
@Data
public static class Choice {
private Delta delta;
@Data
public static class Delta {
private String content;
}
}
}
6 编写服务类
服务类用于封装向DeepSeek发出查询的过程。我们将使用RestTemplate
来发送HTTP请求,并处理响应结果。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.util.UriComponentsBuilder;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
@Service
public class DeepSeekService {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private DeepSeekConfig deepSeekConfig;
private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
public String askDeepSeek(String question) throws JsonProcessingException {
DeepSeekRequest request = new DeepSeekRequest();
request.setModel("deepseek-chat");
request.setStream(false);
List<DeepSeekRequest.Message> messages = List.of(
new DeepSeekRequest.Message("user", question)
);
request.setMessages(messages);
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
headers.setAuthorization("Bearer " + deepSeekConfig.getApiKey());
HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(objectMapper.writeValueAsString(request), headers);
UriComponentsBuilder builder = UriComponentsBuilder.fromHttpUrl(deepSeekConfig.getApiUrl());
ResponseEntity<String> response = restTemplate.postForEntity(builder.toUriString(), entity, String.class);
if (response.getStatusCode().is2xxSuccessful()) {
DeepSeekResponse deepSeekResponse = objectMapper.readValue(response.getBody(), DeepSeekResponse.class);
if (deepSeekResponse != null && deepSeekResponse.getChoices() != null && !deepSeekResponse.getChoices().isEmpty()) {
return deepSeekResponse.getChoices().get(0).getDelta().getContent();
}
}
return "No valid response from DeepSeek";
}
}
7 编写控制器类
控制器类用于处理HTTP请求,并调用服务类的方法来获取DeepSeek的响应结果。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
@RestController
public class DeepSeekController {
@Autowired
private DeepSeekService deepSeekService;
@GetMapping("/ask")
public ResponseEntity<String> askDeepSeek(@RequestParam String question) {
try {
String response = deepSeekService.askDeepSeek(question);
return ResponseEntity.ok(response);
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.status(500).body("Error occurred while communicating with DeepSeek: " + e.getMessage());
}
}
}
8 测试与验证
完成以上步骤后,我们可以启动Spring Boot应用,并通过浏览器或Postman等工具来测试DeepSeek接口是否调用成功。
1)启动Spring Boot应用:
在IDE中运行@SpringBootApplication
主类,观察控制台输出:
2024-02-20T14:30:00.000+08:00 INFO 8080 --- [ restartedMain] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 8080 (http)
2) 构造测试请求:
使用Postman发送GET请求:
GET http://localhost:8080/ask?question=如何学习Spring Boot框架?
3) 验证正常响应:
应收到JSON格式的AI响应:
{
"content": "学习Spring Boot可以从以下几个步骤入手...(具体学习建议)"
}
4) 异常场景测试:
- 例如:无效API Key测试:
应收到401 Unauthorized错误:deepseek.api.key=sk-invalid_key
{ "code": "DEEPSEEK_API_ERROR", "message": "Invalid API Key" }
总结
本文介绍了如何在Spring Boot项目中调用DeepSeek接口实现智能对话功能。首先,需要申请DeepSeek API Key并创建Spring Boot项目。接着,在application.yml中配置API Key和请求URL,并编写配置类来管理这些配置。然后,定义请求/响应模型,编写服务类使用RestTemplate发送HTTP请求并处理响应。最后,编写控制器类处理HTTP请求,并测试验证接口调用是否成功。通过这些步骤,可以在Spring Boot项目中轻松集成DeepSeek大模型,实现智能对话和内容生成等功能。