当前位置: 首页 > news >正文

# KVstorageBaseRaft-cpp 项目 RPC 模块源码学习

KVstorageBaseRaft-cpp 项目 RPC 模块源码学习

一、项目简介

KVstorageBaseRaft-cpp 是一个基于 Raft 一致性算法实现的分布式 KV 存储系统,采用 C++ 开发。项目的核心目标是帮助开发者理解 Raft 原理和分布式 KV 存储的基本实现。RPC 模块是分布式系统通信的关键基础设施,负责节点间、客户端与服务端之间的远程过程调用。

二、RPC 模块结构总览

源码主要位于 src/rpc/ 目录,包含如下关键文件:

  • mprpcchannel.h/cpp:RPC 客户端通道,负责序列化、发送请求、接收响应。
  • mprpccontroller.h/cpp:RPC 调用控制器,负责错误状态管理。
  • mprpcconfig.h/cpp:RPC 配置加载,负责读取 ip、端口等配置信息。
  • rpcprovider.h/cpp:RPC 服务端,负责服务注册、请求分发和实际业务调用。
  • rpcheader.proto:RPC 协议头部的 protobuf 定义。
  • rpcheader.pb.h/cpp:由 proto 自动生成的协议头部 C++ 代码。

三、核心源码解读

1. RPC 协议头部定义

rpcheader.proto 内容如下:

syntax = "proto3";
package RPC;message RpcHeader {bytes service_name = 1;bytes method_name = 2;uint32 args_size = 3;
}
  • 该消息定义了每次 RPC 调用的服务名、方法名和参数长度,便于服务端正确分发请求。

2. RPC 客户端通道(mprpcchannel)

主要职责
  • 负责将本地的 RPC 方法调用序列化为网络数据包,发送到远程服务端,并接收响应。
  • 自动处理连接失败时的重连与重试。
关键流程
  1. 获取服务名和方法名
    通过 MethodDescriptor 自动获取,便于通用化。
  2. 参数序列化
    将请求参数序列化为字符串,记录长度。
  3. 构造并序列化 RpcHeader
    组装服务名、方法名、参数长度,序列化为二进制。
  4. 数据打包
    先写入 header 长度(变长编码),再写入 header 内容,最后拼接参数内容。
  5. 发送与重连
    发送失败自动重连,保证健壮性。
  6. 接收与反序列化响应
    ParseFromArray 反序列化,避免字符串截断 bug。
代码片段举例
// 1. 获取服务名和方法名
const google::protobuf::ServiceDescriptor* sd = method->service();
std::string service_name = sd->name();
std::string method_name = method->name();// 2. 参数序列化
uint32_t args_size{};
std::string args_str;
if (request->SerializeToString(&args_str)) {args_size = args_str.size();
} else {controller->SetFailed("serialize request error!");return;
}// 3. 构造 RpcHeader
RPC::RpcHeader rpcHeader;
rpcHeader.set_service_name(service_name);
rpcHeader.set_method_name(method_name);
rpcHeader.set_args_size(args_size);// 4. 数据打包
std::string send_rpc_str;
{google::protobuf::io::StringOutputStream string_output(&send_rpc_str);google::protobuf::io::CodedOutputStream coded_output(&string_output);coded_output.WriteVarint32(static_cast<uint32_t>(rpc_header_str.size()));coded_output.WriteString(rpc_header_str);
}
send_rpc_str += args_str;// 5. 发送与重连
while (-1 == send(m_clientFd, send_rpc_str.c_str(), send_rpc_str.size(), 0)) {// ...重连逻辑...
}// 6. 接收与反序列化
if (!response->ParseFromArray(recv_buf, recv_size)) {controller->SetFailed("parse error!");return;
}

3. RPC 控制器(mprpccontroller)

  • 负责记录本次 RPC 调用的失败状态和错误信息,便于上层业务判断和处理。
  • 代码简洁,主要实现了 SetFailedFailedErrorText 等接口。

4. RPC 服务端(rpcprovider)

  • 负责服务注册、请求分发和实际业务调用。
  • 建议结合头文件和实现文件一起阅读,理解服务端如何根据收到的 RpcHeader 分发到具体的服务和方法。

5. 配置加载(mprpcconfig)

  • 负责从配置文件读取 ip、端口等信息,便于灵活部署和管理。

相关文章:

  • JVM中的安全点是什么,作用又是什么?
  • 苍穹外卖-创建阿里云oss工具包
  • 缓存(4):常见缓存 概念、问题、现象 及 预防问题
  • 关于物联网的基础知识(一)
  • 串口通讯
  • 【东枫科技】使用LabVIEW进行NVIDIA CUDA GPU 开发
  • 数据库分库分表实战指南:从原理到落地
  • ARMV8 RK3399 u-boot TPL启动流程分析 --start.S
  • JVM-类加载子系统
  • 机器学习极简入门:从基础概念到行业应用
  • 锚定基础与拥抱融合:C 语言在编程教育与技术社区的破圈之路
  • 全模态具身智能:从 VLM 到 MLLM
  • Java大师成长计划之第18天:Java Memory Model与Volatile关键字
  • 单片机-STM32部分:13、PWM
  • STM32智能窗帘系统:从零到一的开发实战
  • 开源字体设计工具字玩 FontPlayer
  • “爱生活”小项目问题总结
  • 【大模型】解决最新的Dify1.3.1版本 无法基于Ollama成功添加模型
  • LabVIEW的PID参数自适应控制
  • Nacos 从入门到实践:服务注册与配置中心完整指南
  • 专访|导演刘江:给谍战题材注入现实主义的魂
  • 撤制镇如何突破困境?欢迎订阅《澎湃城市报告》第23期
  • 高培勇:中国资本市场的发展应将预期因素全面纳入分析和监测体系
  • 上海劳模风采馆焕新升级后重新开放,展示480位劳模先进故事
  • 马上评丨学术不容“近亲繁殖”
  • 会计江湖|年报披露关注什么:独董给出的“信号”