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[学习]RTKLib详解:ephemeris.c与rinex.c

文章目录

  • RTKLib详解:ephemeris.c与rinex.c
    • PART A: `ephemeris.c`
      • 一、代码整体作用与工作流程分析
        • 1.1 整体作用
        • 1.2 工作流程
      • 二、核心函数说明
        • 2.1 `alm2pos` (Almanac to Position)
        • 2.2 `eph2clk` (Ephemeris to Clock)
        • 2.3 `eph2pos` (Ephemeris to Position)
        • 2.4 `geph2pos` (GLONASS Ephemeris)
        • 2.5 `satpos_ssr` (SSR校正)
      • 三、核心算法数学推导
        • 3.1 开普勒方程求解
        • 3.2 坐标系转换
        • 3.3 SSR轨道校正
      • 四、完整函数调用关系
      • 五、误差模型
        • 5.1 URA转换模型
        • 5.2 SSR校正限幅
        • 5.3 相对论修正项
        • 5.4 微分方程形式(GLONASS)
        • 5.5 SSR钟差修正
      • 六、系统特性处理
    • PART B:`rinex.c`
      • 一、整体作用与工作流程分析
      • 二、函数详细说明
        • 2.1 `init_sta`
        • 2.2 `sat2code`
        • 2.3 `adjweek`
        • 2.4 `decode_eph`
        • 2.5 `uravalue` & `uraindex`
      • 三、函数调用关系图
      • 四、关键算法解析
        • 4.1 星历解码(`decode_eph`)
        • 4.2 相位偏移校正(`set_index`)
        • 4.3 多系统信号优先级
      • 五、输出流程

RTKLib详解:ephemeris.c与rinex.c

本文是 RTKLlib详解 系列文章的一篇,目前该系列文章还在持续总结写作中,以发表的如下,有兴趣的可以翻阅。

[学习] RTKlib详解:功能、工具与源码结构解析
[学习]RTKLib详解:pntpos.c与postpos.c
[学习]RTKLib详解:rtkcmn.c与rtkpos.c
[学习]RTKLib详解:ppp.c与ppp_ar.c
[学习]RTKLib详解:ephemeris.c与rinex.c


PART A: ephemeris.c


一、代码整体作用与工作流程分析

1.1 整体作用

该代码实现卫星星历与钟差计算的核心功能,支持多种卫星导航系统(GPS/Galileo/QZSS/北斗/GLONASS/SBAS),提供从广播星历、精密星历到SSR(State Space Representation)校正的多级精度支持,该代码通过模块化设计实现了多系统兼容,采用迭代法保证计算精度,结合误差模型和校正机制满足不同应用场景需求。主要功能包括:

  • 卫星位置与速度计算(ECEF坐标系)
  • 卫星钟差与钟漂计算
  • 星历数据选择与有效性验证
  • 坐标系旋转与相对论效应修正
  • 误差方差建模(URA/SSR)
1.2 工作流程
EPHOPT_BRDC
EPHOPT_SBAS
EPHOPT_SSR
satposs
satpos
ephopt
ephpos
satpos_sbas
satpos_ssr
seleph/selgeph/selseph
eph2pos/geph2pos/seph2pos
ephpos + SBAS校正
ephpos + SSR校正
开普勒方程求解
SSR轨道/钟差修正

二、核心函数说明

2.1 alm2pos (Almanac to Position)

功能: 通过卫星历书计算概略位置
输入:

  • time: 当前时间(GPST)
  • alm: 阿尔曼历数据(alm_t结构体)
    输出:
  • rs: 卫星位置 [x,y,z] (m)
  • dts: 钟差 (s)
    数学原理:
  1. 计算平近点角 M = M0 + √(μ/A³) * tk
  2. 牛顿迭代法解开普勒方程 E = M + e·sinE
  3. 真近点角转换: ν = atan2(√(1-e²)sinE, cosE - e)
  4. 极坐标到直角坐标转换: r = A(1 - e·cosE)
2.2 eph2clk (Ephemeris to Clock)

功能: 广播星历钟差计算
输入:

  • time: 卫星时钟时间(GPST)
  • eph: 广播星历数据(eph_t结构体)
    输出:
  • 返回钟差 Δt = f0 + f1·t + f2·t²
    特性: 双次迭代消除时间依赖性
2.3 eph2pos (Ephemeris to Position)

功能: 广播星历卫星位置计算
数学流程:

M计算
开普勒方程迭代
轨道平面坐标
摄动修正
坐标系旋转
相对论修正

关键公式:

  • 开普勒方程:E = M + e·sinE (迭代收敛精度1e-14)
  • 相对论修正项:Δt_rel = -2√(μA)/c² * e·sinE
  • 坐标旋转矩阵:涉及升交点赤经Ω的时变特性

2.4 geph2pos (GLONASS Ephemeris)

特殊性:

  • 使用数值积分法解算轨道微分方程
  • 包含地球扁率J2和自转角速度Ω的摄动项
  • 微分方程形式:ẍ = [c+Ω²]x + 2Ωẏ + ax
2.5 satpos_ssr (SSR校正)

校正流程:

  1. 获取轨道偏差Δr [径向/切向/横向]
  2. 获取钟差校正Δt = dclk[0] + dclk[1]·t + dclk[2]·t²
  3. 天线相位中心修正
  4. 方差计算采用SSR URA模型

三、核心算法数学推导

3.1 开普勒方程求解

标准形式:
M = E − e sin ⁡ E M = E - e \sin E M=EesinE
牛顿迭代公式:
E n + 1 = E n − E n − e sin ⁡ E n − M 1 − e cos ⁡ E n E_{n+1} = E_n - \frac{E_n - e \sin E_n - M}{1 - e \cos E_n} En+1=En1ecosEnEnesinEnM
代码实现中设置最大迭代次数 30 30 30 次,相对容差 1 0 − 14 10^{-14} 1014

3.2 坐标系转换

从轨道坐标系到ECEF的转换矩阵:
[ cos ⁡ u − sin ⁡ u 0 sin ⁡ u cos ⁡ u 0 0 0 1 ] \begin{bmatrix} \cos u & -\sin u & 0 \\ \sin u & \cos u & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} cosusinu0sinucosu0001
结合升交点赤经 $ \Omega $ 的时变特性:
Ω = Ω 0 + ( Ω ˙ − ω e ) t − ω e t os \Omega = \Omega_0 + (\dot{\Omega} - \omega_e)t - \omega_e t_{\text{os}} Ω=Ω0+(Ω˙ωe)tωetos

3.3 SSR轨道校正

采用径向-切向-横向(Radial-Across-Along)分解:
Δ r ⃗ = e ⃗ r ⋅ Δ r radial + e ⃗ a ⋅ Δ r along + e ⃗ c ⋅ Δ r cross \Delta \vec{r} = \vec{e}_r \cdot \Delta r_{\text{radial}} + \vec{e}_a \cdot \Delta r_{\text{along}} + \vec{e}_c \cdot \Delta r_{\text{cross}} Δr =e rΔrradial+e aΔralong+e cΔrcross
其中 { e ⃗ r , e ⃗ a , e ⃗ c } \{\vec{e}_r, \vec{e}_a, \vec{e}_c\} {e r,e a,e c} 构成正交基矢量。

四、完整函数调用关系

satposs
satpos
satpos_sbas
satpos_ssr
ephpos
seleph
eph2pos
var_uraeph
ephpos + sbssatcorr
ephpos + SSR校正
var_urassr
selgeph
selseph
开普勒方程迭代
坐标旋转
相对论修正

五、误差模型

5.1 URA转换模型

var_uraeph:
ura_value = [ 2.4 , 3.4 , … , 6144.0 ] \text{ura\_value} = \left[2.4, 3.4, \dots, 6144.0\right] ura_value=[2.4,3.4,,6144.0]
var = { ( 6144.0 ) 2 if ura < 0 or ura > 15 ( ura_value [ ura ] ) 2 otherwise \text{var} = \begin{cases} (6144.0)^2 & \text{if } \text{ura} < 0 \text{ or } \text{ura} > 15 \\ (\text{ura\_value}[\text{ura}])^2 & \text{otherwise} \end{cases} var={(6144.0)2(ura_value[ura])2if ura<0 or ura>15otherwise

var_urassr:
std = { ( 3 ( ⌊ ura / 8 ⌋ ) ⋅ ( 1 + ( ura m o d 7 ) / 4 ) − 1 ) × 1 0 − 3 if  0 < ura < 63 ( 5.4665 ) 2 if ura ≥ 63 ( 0.15 ) 2 if ura ≤ 0 \text{std} = \begin{cases} (3^{(\lfloor \text{ura}/8 \rfloor)} \cdot (1 + (\text{ura} \bmod 7)/4) - 1) \times 10^{-3} & \text{if } 0 < \text{ura} < 63 \\ (5.4665)^2 & \text{if } \text{ura} \geq 63 \\ (0.15)^2 & \text{if } \text{ura} \leq 0 \end{cases} std= (3(⌊ura/8⌋)(1+(uramod7)/4)1)×103(5.4665)2(0.15)2if 0<ura<63if ura63if ura0

5.2 SSR校正限幅
  • 最大轨道修正: 10 m 10 \, \text{m} 10m
  • 最大钟差修正: c ⋅ 1 0 − 6 m c \cdot 10^{-6} \, \text{m} c106m
  • 最大龄期:轨道 90 s 90 \, \text{s} 90s / 钟差 10 s 10 \, \text{s} 10s
5.3 相对论修正项

Δ t rel = − 2 c 2 μ A ⋅ e ⋅ sin ⁡ E \Delta t_{\text{rel}} = -\frac{2}{c^2} \sqrt{\mu A} \cdot e \cdot \sin E Δtrel=c22μA esinE

5.4 微分方程形式(GLONASS)

x ¨ = [ c + Ω 2 ] x + 2 Ω y ˙ + a x \ddot{x} = [c + \Omega^2]x + 2\Omega \dot{y} + a_x x¨=[c+Ω2]x+y˙+ax

5.5 SSR钟差修正

Δ t corr = Δ t clk + Δ r ⃗ radial c \Delta t_{\text{corr}} = \Delta t_{\text{clk}} + \frac{\Delta \vec{r}_{\text{radial}}}{c} Δtcorr=Δtclk+cΔr radial


六、系统特性处理

系统引力常数 $ \mu $地球自转角速度 $ \Omega $特殊处理
GPS 3.9860050 × 1 0 14 3.9860050 \times 10^{14} 3.9860050×1014 7.292115 × 1 0 − 5 7.292115 \times 10^{-5} 7.292115×105标准开普勒解算
GLONASS 3.9860044 × 1 0 14 3.9860044 \times 10^{14} 3.9860044×1014 7.292115 × 1 0 − 5 7.292115 \times 10^{-5} 7.292115×105数值积分法
Galileo 3.986004418 × 1 0 14 3.986004418 \times 10^{14} 3.986004418×1014 7.2921151467 × 1 0 − 5 7.2921151467 \times 10^{-5} 7.2921151467×105精密摄动模型
北斗GEO卫星 3.986004418 × 1 0 14 3.986004418 \times 10^{14} 3.986004418×1014 7.292115 × 1 0 − 5 7.292115 \times 10^{-5} 7.292115×105五度倾角坐标变换

PART B:rinex.c


一、整体作用与工作流程分析

该代码实现了一个RINEX(Receiver Independent Exchange Format)文件处理模块,主要用于GNSS(全球导航卫星系统)数据的读取、解析和输出,该代码通过模块化设计实现了复杂多系统的GNSS数据处理,其核心在于通过统一接口处理不同卫星系统的观测数据与导航数据,同时保持RINEX标准的兼容性。。其核心功能包括:

  • RINEX文件头解析与生成
  • 观测数据与导航电文的读取
  • 卫星星历解码
  • 相位偏移处理
  • 多系统(GPS/GLO/GAL/QZS/SBS/CMP)支持
  • 数据格式转换与输出

工作流程

Observation Data
Navigation Data
Input RINEX File
File Type
readrnxobs
readrnxnav
readrnxobsb
readrnxnavb
decode_obsdata
decode_eph
adjweek
Process Observations
Output Processed Data
outrnxobsb
Output RINEX File

二、函数详细说明

2.1 init_sta

功能:初始化测站参数结构体
输入参数

  • sta_t *sta:测站参数结构体指针
    输出参数
  • sta:初始化后的测站参数
2.2 sat2code

功能:将卫星编号转换为RINEX格式的卫星代码
输入参数

  • int sat:卫星编号(含系统标识)
  • char *code:输出缓冲区
    输出参数
  • code:格式如"G01" (GPS), “R24” (GLONASS)
    数学原理
    通过satsys()函数分离系统标识符(SYS_GPS/SYS_GLO等)和PRN编号,使用ASCII字符拼接。
2.3 adjweek

功能:调整时间以处理周跳问题
输入参数

  • gtime_t t:当前时间
  • gtime_t t0:参考时间
    输出参数
  • gtime_t:调整后的时间
    数学原理
    if  Δ t < − 302400 s ⇒ t = t + 604800 s if  Δ t > 302400 s ⇒ t = t − 604800 s \text{if } \Delta t < -302400s \Rightarrow t = t + 604800s \\ \text{if } \Delta t > 302400s \Rightarrow t = t - 604800s if Δt<302400st=t+604800sif Δt>302400st=t604800s
    其中 Δ t = timediff ( t , t 0 ) \Delta t = \text{timediff}(t, t_0) Δt=timediff(t,t0),确保时间连续性。
2.4 decode_eph

功能:解码GPS/北斗星历数据
输入参数

  • double ver:RINEX版本号
  • int sat:卫星编号
  • gtime_t toc:时钟参考时间
  • double *data:原始星历数据数组
    输出参数
  • eph_t *eph:填充后的星历结构体
    关键字段处理
  • 计算卫星健康状态(svh)、精度(sva)
  • 转换时间参数(toe, ttr)
2.5 uravalue & uraindex

功能:URA值与索引转换
数学关系
ura_value = { ura_eph [ i ] if  0 ≤ i < 15 32767 otherwise \text{ura\_value} = \begin{cases} \text{ura\_eph}[i] & \text{if } 0 \leq i < 15 \\ 32767 & \text{otherwise} \end{cases} ura_value={ura_eph[i]32767if 0i<15otherwise
ura_index ( x ) = min ⁡ { i ∣ ura_eph [ i ] ≥ x } \text{ura\_index}(x) = \min \left\{ i \mid \text{ura\_eph}[i] \geq x \right\} ura_index(x)=min{iura_eph[i]x}


三、函数调用关系图

Observation
Navigation
main
readrnx
file type
readrnxobs
readrnxnav
readrnxobsb
readrnxnavb
decode_obsdata
decode_eph
uraindex
adjweek
obsindex
save_slips
init_sta
init_rnxctr
malloc
free_rnxctr

四、关键算法解析

4.1 星历解码(decode_eph

北斗星历解码示例:

eph->iode = (int)data[3]; // AODE
eph->toes = data[11];     // Toe (s)
eph->week = (int)data[21]; 
eph->toe = bdt2gpst(bdt2time(eph->week, data[11])); 

将北斗时间(BDT)转换为GPS时间,并调整周跳。

4.2 相位偏移校正(set_index

通过配置选项(如-CL1C=1.5)设置相位偏移:

ind->shift[i] = shift; // 以cycle为单位

输出时应用偏移:

val[i] = str2num(...) + ind->shift[i];
4.3 多系统信号优先级
ind->pri[i] = getcodepri(sys, ind->code[i], opt);

根据系统(sys)和信号类型(code)确定观测值优先级,用于选择主观测值。


五、输出流程

Ver2
Ver3
Process Data
outrnxobsb
outrnxobsf
Output Type
Format Ver2
Format Ver3
%6d %02d %2.0f ...
%-3s %04.0f ...

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