【锂电池SOH估计】SVM支持向量机锂电池健康状态估计，锂电池SOH估计（Matlab完整源码和数据）
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- 基于SVM支持向量机的锂电池健康状态估计研究
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- 1. 引言
- 1.1 研究背景
- 1.2 研究目的与意义
- 1.3 研究内容与方法概述
- 2. 锂电池健康状态估计基础理论
- 2.1 锂电池健康状态（SOH）定义
- 2.2 常见SOH估计指标
- 2.3 传统SOH估计方法概述与局限性
- 3. 支持向量机（SVM）原理
- 3.1 最大间隔分类
- 3.2 核函数
- 3.3 SVM用于非线性回归
- 4. 基于SVM的锂电池SOH估计模型构建
- 4.1 数据预处理
- 4.2 特征选择与提取
- 4.3 模型参数影响分析
- 5. 基于SVM的锂电池SOH估计模型验证与分析
- 6. 总结与展望
- 6.1 研究成果总结
- 6.2 未来改进方向
- 6.3 研究意义与价值
- 参考文献
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1.【锂电池SOH估计】SVM支持向量机锂电池健康状态估计，锂电池SOH估计（Matlab完整源码和数据）
2.数据集：NASA数据集，已经