当前位置: 首页 > news >正文

【家政平台开发(41)】家政平台性能蜕变:性能测试与优化全解析

本【家政平台开发】专栏聚焦家政平台从 0 到 1 的全流程打造。从前期需求分析,剖析家政行业现状、挖掘用户需求与梳理功能要点,到系统设计阶段的架构选型、数据库构建,再到开发阶段各模块逐一实现。涵盖移动与 PC 端设计、接口开发及性能优化,测试阶段多维度保障平台质量,部署发布阶段确保平稳上线。还深入探讨运营策略、技术创新应用及未来发展方向,为家政平台开发提供全面且实用的知识体系与实践指南。

目录

  • 一、性能测试指标确定
    • 1.1 响应时间指标设定
    • 1.2 吞吐量指标设定
    • 1.3 并发用户数指标设定
  • 二、性能测试工具选择与使用
    • 2.1 JMeter 工具介绍与安装
    • 2.2 性能测试脚本编写与执行
  • 三、性能优化策略与实践
    • 3.1 数据库优化
    • 3.2 代码优化
    • 3.3 服务器配置优化


一、性能测试指标确定

1.1 响应时间指标设定

响应时间是指从用户发送请求到系统返回响应结果所经历的时间。对于家政平台而言,响应时间直接影响用户体验。在不同的业务场景下,响应时间的合理范围也有所不同。

比如在订单提交场景中,用户点击提交按钮后,期望能快速得到订单提交成功或失败的反馈。一般来说,订单提交的响应时间应控制在 1 秒以内,最好能达到毫秒级。若响应时间过长,用户可能会认为操作未成功而重复提交,导致重复订单的产生。

在服务查询场景下,用户输入查询条件后,系统应在 2 - 3 秒内返回相关服务信息。这是因为用户在查询服务时,希望能快速获取所需信息,以便做出决策。若响应时间超过 3 秒,用户可能会

相关文章:

  • Spring Boot 中应用的设计模式
  • Spring Security + JWT 实现前后端分离权限控制实战教程
  • 机器人仿真:URDF与Gazebo
  • 学习MySQL的第九天
  • 【C++】 —— 笔试刷题day_15
  • Spring - 14 ( 5000 字 Spring 入门级教程 )
  • Linux网络http与https
  • LeetCode面试热题150中6-11题学习笔记(用Java语言描述)
  • 通过 spring ai 对接 deepseek ai 大模型通过向量数据库,完成 AI 写标书及构建知识库功能的设计与开发
  • 简约美观的地址发布页PHP源码带后台
  • 【3】k8s集群管理系列--包应用管理器helm之chart资源打包并推送到harbor镜像仓库
  • 粉末冶金齿轮学习笔记分享
  • Honor of Kings (S39) 13-win streak
  • Python中NumPy的随机操作
  • 5.1 GitHub订阅监控系统实战:FastAPI+SQLAlchemy高效架构设计与核心源码揭秘
  • 从一到无穷大 #45:InfluxDB MCP Server 构建:从工程实践到价值重构
  • 探秘 Python 网络编程:构建简单聊天服务器
  • RFID技术概览
  • 深入理解linux操作系统---第3讲 基本操作与基本管理
  • GD32的中断、定时器与PWM综合使用
  • 第九届非遗节将于五月下旬举办,600个非遗项目将参展参演
  • 人民日报:莫让“假自杀”淹没“真求助”
  • 太平人寿党委书记赵峰调任海南省政府党组成员
  • 中沙深化多领域合作,达成60余项共识
  • 上海乐高乐园客流预测来了:工作日0.8万人次/日,周末节假日2万人次/日
  • 国家话剧院上海演出季7月重启,《大宅门》等5部大戏来沪