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使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并实现六种算法的遍历计算

news 来源：原创 2025/6/19 11:22:37

以下是一个满足你需求的 Python 程序示例。在这个示例中，我们假设已经有了处理数据的函数，并且生成的 Excel 文件中包含了观测数据和推算数据。我们将使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并实现六种算法的遍历计算。

import pandas as pd


# 模拟六种算法函数
def the2fw1jl1sd(data):
    return data * 2


def the2fw1jl1hx(data):
    return data + 5


def the2fw1sd1hx(data):
    return data - 3


def the2fw2jl(data):
    return data * 3


def the3fw1jl(data):
    return data + 2


def the3fw1sd_jsht(data):
    return data / 2


# 读取 Excel 文件
def read_excel_file(file_path):
    try:
        df = pd.read_excel(file_path)
        return df
    except FileNotFoundError:
        print(f"错误: 文件 {file_path} 未找到。")
        return None
    except Exception as e:
        print(f"错误: 读取文件时发生未知错误: {e}")
        return None


# 处理数据
def process_data(df):
    algorithms = [the2fw1jl1sd, the2fw1jl1hx, the2fw1sd1hx, the2fw2jl, the3fw1jl, the3fw1sd_jsht]
    results = []

    # 初始阶段读取观测数据
    observation_data = df.iloc[0]

    for algorithm in algorithms:
        # 初始使用观测数据进行计算
        current_result = algorithm(observation_data)
        results.append(current_result)

        # 后续阶段使用推算数据进行运算
        for i in range(1, len(df)):
            current_result = algorithm(df.iloc[i])
            results.append(current_result)

    return results


if __name__ == "__main__":
    file_path = "generated_file.xlsx"  # 请替换为实际的 Excel 文件路径
    df = read_excel_file(file_path)
    if df is not None:
        final_results = process_data(df)
        print("最终计算结果:")
        for result in final_results:
            print(result)

代码说明：

算法函数：定义了六个模拟的算法函数，分别对应 the2fw1jl1sd、the2fw1jl1hx、the2fw1sd1hx、the2fw2jl、the3fw1jl 和 the3fw1sd_jsht。
读取 Excel 文件：read_excel_file 函数使用 pandas 库读取指定路径的 Excel 文件，并处理可能的文件未找到或其他读取错误。
数据处理：process_data 函数遍历六种算法，初始阶段使用观测数据进行计算，后续阶段使用推算数据进行运算，并将每个算法的计算结果存储在 results 列表中。
主程序：读取 Excel 文件，调用 process_data 函数进行数据处理，并打印最终计算结果。