当前位置: 首页 > news >正文

数据结构【栈和队列附顺序表应用算法】

栈和队列和顺序表应用算法练习

  • 1.栈
    • 1.1概念与结构
    • 1.2栈的实现
  • 2.队列
    • 2.1概念与结构
    • 2.2队列的实现
  • 3.附(顺序表应用算法)
    • 3.1移除元素
    • 3.2删除有序数组中的重复项
    • 3.3合并两个有序数组

1.栈

1.1概念与结构

:⼀种特殊的线性表,其只允许在固定的⼀端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另⼀端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出的原则。
压栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,入数据在栈顶。
出栈:栈的删除操作叫做出栈,出数据也在栈顶。

1.2栈的实现

typedef int STDataType;
typedef struct Stack
{
	STDataType * a;
	int top;
	int capacity;
}ST;
// 初始化栈
void STInit(ST* ps);
// 销毁栈
void STDestroy(ST* ps);
// ⼊栈
void STPush(ST* ps, STDataType x);
//出栈
void STPop(ST* ps);
//取栈顶元素
STDataType STTop(ST* ps);
//获取栈中有效元素个数
int STSize(ST* ps);
//栈是否为空
bool STEmpty(ST* ps);

2.队列

2.1概念与结构

概念:只允许在⼀端进行插入数据操作,在另⼀端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出。
入队列:进行插⼊操作的⼀端称为队尾。
出队列:进行删除操作的⼀端称为队头。

2.2队列的实现

typedef int QDataType;
//队列结点结构
typedef struct QueueNode
{
	int val;
	struct QueueNode* next;
}QNode;
//队列结构
typedef struct Queue
{
	QNode* phead;
	QNode* ptail;
	int size;
}Queue;
//初始化队列
void QueueInit(Queue* pq);
//销毁队列
void QueueDestroy(Queue* pq);
// ⼊队列,队尾
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x);
// 出队列,队头
void QueuePop(Queue* pq);
//取队头数据
QDataType QueueFront(Queue* pq);
//取队尾数据
QDataType QueueBack(Queue* pq);
//队列判空
bool QueueEmpty(Queue* pq);
//队列有效元素个数
int QueueSize(Queue* pq);

3.附(顺序表应用算法)

3.1移除元素

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums 中与 val 不同的元素的数量。
假设 nums 中不等于 val 的元素数量为 k

  • 更改 nums 数组,使 nums 的前 k 个元素包含不等于 val 的元素。nums 的其余元素和 nums 的大小并不重要。
  • 返回 k
int removeElement(int* nums, int numsSize, int val)
{
	int dst = 0, src = 0;
	while (src < numsSize)
	{

		if (nums[src] != val)
		{
			nums[dst] = nums[src];
			dst++;
		}
		src++;
	}
	return dst;
}

3.2删除有序数组中的重复项

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k
int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) 
{
	int dst = 0, src = dst + 1;
	while (src < numsSize)
	{
		if (nums[src]!=nums[dst] && ++dst != src)
		{
			nums[dst] = nums[src];
		}
		++src;
	}
	return dst + 1;
}

3.3合并两个有序数组

给你两个按非递减顺序 排列的整数数组 nums1nums2,另有两个整数 mn ,分别表示 nums1nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) {
	int l1 = m - 1;
	int l2 = n - 1;
	int l3 = m + n - 1;
	while (l1 >= 0 && l2 >= 0)
	{
		if (nums1[l1] > nums2[l2])
		{
			nums1[l3--] = nums1[l1--];
		}
		else
		{
			nums1[l3--] = nums2[l2--];
		}
		while (l2 > 0)
		{
			nums1[l3--] = nums2[l2--];
		}
	}
}
http://www.dtcms.com/a/113188.html

相关文章:

  • GenerationMixin:generate
  • MIPI与DVP接口摄像头:深度解析与应用指南
  • 素数的判断方法
  • Mysql explain中列的解析
  • SortedSet结构之用户积分实时榜单实战
  • WordPress图标设置插件,免费功能小巧
  • 武装自己的Kali
  • 轨道交通装备三维检测与轻量化设计
  • Cookie、Session、Token、JWT的区别和使用场景
  • 深度测评 | 聚铭下一代智慧安全运营中心如何破解电力行业安全运维难题?
  • C++ 判断字符是否为数字或字母:isalpha、isdigit 和 isalnum 函数详解
  • 【2-8】同步通信与异步通信
  • 数据库性能优化(sql优化)_子查询02_yxy
  • 二十种中药果实识别分类系统,Python/resnet18/pytorch
  • C++_类和对象(下)
  • 无状态版的DHCPv6是不是SLAAC? 笔记250405
  • 【LeetCode Solutions】LeetCode 146 ~ 150 题解
  • JVM深入原理(六)(二):双亲委派机制
  • 元宇宙概念下,UI 设计如何打造沉浸式体验?
  • 从零开始玩python--python版植物大战僵尸来袭
  • 数字化转型中的开源AI智能客服与S2B2C商城小程序的融合创新
  • ☕️ 关于本博客 ☀️
  • OSCP - Proving Grounds- SoSimple
  • VUE+SPRINGBOOT+语音技术实现智能语音歌曲管理系统
  • 交换机与路由器的区别
  • 故障矩阵像素照片效果ps标题文本特效滤镜样机 Glitched Arcade Text Logo Effect
  • 【Python】数组的条件逻辑统计运算元素排序
  • Java的Selenium的特殊元素操作与定位之window切换
  • 推荐系统的注意力进化:从 Self-Attention 到 Target-Attention
  • BT-Basic函数之首字母T