Leetcode——239. 滑动窗口最大值

题解一

思路

第一次做困难的题，确实把我既困住了又难住了，确实自己一点都想不出来。

这个思路，差不多就是，自己定义一个单调队列。

添加的时候，判断是否比队列最后的元素大，如果比它大，就把末尾的元素弹出，保证队列里从队头到队尾是单调递减的，这样的话，peek()方法调出的元素，就永远是滑动窗口里最大的元素；删除元素的时候，因为有些元素有可能在还没删除的时候就已经被删掉了，所以说要判断被删的元素是不是在单调队列里（这也是我后面暴力解的时候，没解决的问题），如果在队列里就把他删掉，由队列里第二大的元素变成队头。peek()方法调用的依旧是滑动窗口里最大的元素。

代码

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {

        if(k == 1){
            return nums;
        }

        int length = nums.length;
        MyQueue myQueue = new MyQueue();
        int[] maxNums = new int [length - k + 1];

        for(int i = 0; i < k; i++){
            myQueue.offer(nums[i]);
        }

        maxNums[0] = myQueue.peek();
        int index = 1;

        for(int i = k; i < length; i++){
            myQueue.offer(nums[i]);
            myQueue.poll(nums[i - k]);

            maxNums[index++] = myQueue.peek();
        }
        return maxNums;
    }
}
class MyQueue{
    Deque<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
    
    public void offer(int val){
        while(!queue.isEmpty() && val > queue.getLast()){
            queue.removeLast();
        }
        queue.offer(val);
    }

    public void poll(int val){
        if(!queue.isEmpty() && val == queue.peek()){
            queue.poll();
        }
    }

    public int peek(){
        return queue.peek();
    }
}

 总结

不愧是困难的题，确实想不出来。但是掌握单调队列这个解题思路，以及getLast()方法，还有removeLast()方法。

题解二

思路

暴力解思路就很简单了，每次有元素的替换的时候就遍历下数组里的元素，看看哪个最大

ps：但是这道题是困难，因此有几个用例会超时，所以并不算严格意义上的题解。

代码

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {

        int length = nums.length;

        if(k == 1){
            return nums;
        }

        if(k == length){
            int max = 0;
            for(int i : nums){
                if(i > max){
                    max = i;
                }
            }
            return new int[]{max};
        }

        int maxNums[] = new int [length - k + 1];
        int max = 0;
        int left = 0;
        int right = 0;
        int index = 0;

        while(right < length){
            if(right - left < k - 1){
                right++;
            }
            else if(right - left == k - 1){
                int max2 = nums[left];
                for(int i = left; i <= right; i++){
                    if(nums[i] > max2){
                        max2 = nums[i];
                    }
                }
                maxNums[index++] = max2;
                left++;
            }
        }
        return maxNums;
    }
}