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RFC6937 PRR 的兑换细节

news 2025/7/17 0:38:26

分析 RFC6937 和 tcp_cwnd_reduction 函数，再看我的数据包守恒和拥塞控制，做对一道中学几何题就理解 PRR 算法了。

按照兑换比分析，用几何描述下面的算法：

 DeliveredData = change_in(snd.una) + change_in(SACKd)  
 prr_delivered += DeliveredData  
 pipe = (RFC 6675 pipe algorithm)  
 if (pipe > ssthresh) {  
     // Proportional Rate Reduction  
     sndcnt = CEIL(prr_delivered * ssthresh / RecoverFS) - prr_out  // 公式 1
 } else {  
     // Two versions of the Reduction Bound  
     if (conservative) { 
         // PRR-CRB  
         limit = prr_delivered - prr_out  
     } else { 
         // PRR-SSRB  
         limit = MAX(prr_delivered - prr_out, DeliveredData) + MSS  
     }  
     // Attempt to catch up, as permitted by limit  
     sndcnt = MIN(ssthresh - pipe, limit)  
 }

公式 1 变换为：

sndcnt + prr_out = CEIL(prr_delivered * ssthresh / RecoverFS)

意味着兑换比就是 β = ssthresh / RecoverFS，收到 1 个单位数据，发送 β 单位数据。trace 几何图示如下：
在这里插入图片描述

最终直到 cwnd = β·cwnd_prior 停止。但魔鬼在细节，最重要的并不是这个兑换比，而是 inflight 的变化：

static inline unsigned int tcp_left_out(const struct tcp_sock *tp)
{
    return tp->sacked_out + tp->lost_out;
}
/* This determines how many packets are "in the network" to the best
 * of our knowledge.  In many cases it is conservative, but where
 * detailed information is available from the receiver (via SACK
 * blocks etc.) we can make more aggressive calculations.
 *
 * Use this for decisions involving congestion control, use just
 * tp->packets_out to determine if the send queue is empty or not.
 *
 * Read this equation as:
 *
 *      "Packets sent once on transmission queue" MINUS
 *      "Packets left network, but not honestly ACKed yet" PLUS
 *      "Packets fast retransmitted"
 */
static inline unsigned int tcp_packets_in_flight(const struct tcp_sock *tp)
{
    return tp->packets_out - tcp_left_out(tp) + tp->retrans_out;
}

inflight 本就抛除了 lost_out，如果 lost_out 太多，比如无线场景，或 DCN 大象流遭遇 incast 场景， tcp_packets_in_flight 会一下子降到 ssthresh 以下。显然在这个时候，硬要把 cwnd 提到 ssthresh 会继续丢包。这种场景下，算法重要的是后半部：

else {  
     // Two versions of the Reduction Bound  
     if (conservative) { 
         // PRR-CRB  
         limit = prr_delivered - prr_out  
     } else { 
         // PRR-SSRB  
         limit = MAX(prr_delivered - prr_out, DeliveredData) + MSS  
     }  
     // Attempt to catch up, as permitted by limit  
     sndcnt = MIN(ssthresh - pipe, limit)  
 }

这里可以看到一个强版本的数据包守恒，这是一个一比一的兑换，DeliveredData 作为可以新发送的数据量，它表示如此多的数据量在本轮被确认而离开网络了。

这就是我在昨天提到的那个问题 PRR 的 Linux 实现问题。RFC6937 并没有规定 PRR 结束之后如何做，Linux 直接将 cwnd = ssthresh 显然是不合适的。

如果管道收缩 1000 倍，cwnd 本是 5000，正常应该收缩到 cwnd = 5，然而按照 AIMD 标准算法，经历一次丢包后，cwnd 收缩到 β·cwnd，以 Reno 为例，即 cwnd = 2500，这显然还会继续丢包，幸运的是，PRR 可以一次性将 cwnd 收缩到 5，遗憾的是，Linux 将 cwnd = 5 又拉回了 cwnd = 2500。

AIMD 应对丢包无条件执行相同逻辑，它无法区分拥塞丢包还是链路随机丢包，对于拥塞丢包，固定比例降窗无疑是合适的，但对于链路随机丢包，特别是丢包率波动变化很大的情况，固定比例降窗显然不合适，drain to target 才合适，而 PRR 可以做到，with PRR，sending rate is bounded to be near delivery rate。

浙江温州皮鞋湿，下雨进水不会胖。