使用Redis实现轻量级消息队列

使用消息中间件如RabbitMQ或kafka虽然好，但也给服务器带来很大的内存开销，当系统的业务量，并发量不高时，考虑到服务器和维护成本，可考虑使用Redis实现一个轻量级的消息队列，实现事件监听的效果。下面介绍下Redis实现消息队列的三种形式。

方式一  Redis Pub/Sub（适用于广播通知）

Redis Pub/Sub 适用于 实时消息推送，但不支持消息持久化，如果消费者掉线，消息会丢失。

(1) 发布消息（生产者）

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class OrderService {
    private final StringRedisTemplate redisTemplate;

    public OrderService(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public void createOrder(Long orderId) {
        System.out.println("订单创建成功: " + orderId);

        // 发布消息
        redisTemplate.convertAndSend("order.channel", orderId.toString());
    }
}

(2) 订阅消息（消费者）

import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.connection.MessageListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class NotificationService implements MessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        String orderId = message.toString();
        System.out.println("【通知服务】收到订单创建消息：" + orderId);
    }
}

(3) 注册 Redis 监听器

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.listener.PatternTopic;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter;

@Configuration
public class RedisPubSubConfig {

    @Bean
    public RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,
                                                   MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("order.channel"));
        return container;
    }

    @Bean
    public MessageListenerAdapter listenerAdapter(NotificationService receiver) {
        return new MessageListenerAdapter(receiver, "onMessage");
    }
}

缺点

• 无持久化，消费者掉线后无法重新获取消息。

• 不支持消费组，多个消费者同时订阅时，所有都会收到消息（无法负载均衡）。

方式二：Redis List（适用于任务队列）

使用 Redis List（LPUSH + RPOP）可以实现简单的任务队列，适用于任务异步处理，但不支持回溯消费。

(1) 生产者（推送任务）

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class OrderService {
    private final StringRedisTemplate redisTemplate;

    public OrderService(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public void createOrder(Long orderId) {
        System.out.println("订单创建成功: " + orderId);

        // 推送到队列
        redisTemplate.opsForList().leftPush("order.queue", orderId.toString());
    }
}

(2) 消费者（轮询获取任务）

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class NotificationService {
    private final StringRedisTemplate redisTemplate;

    public NotificationService(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    @Scheduled(fixedDelay = 5000) // 每5秒轮询一次
    public void processOrderQueue() {
        String orderId = redisTemplate.opsForList().rightPop("order.queue");
        if (orderId != null) {
            System.out.println("【通知服务】处理订单：" + orderId);
        }
    }
}

要想消费者能监听到消息并进行处理，需要在方法上添加@Scheduled注解，同时在服务启动类中添加@EnableScheduling注解，或者在配置类添加

import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@EnableScheduling
public class SchedulingConfig {
}

缺点

• 无消费组，多个消费者时需要自行分配任务，可能会造成任务重复消费或丢失。

• 无持久化保障，如果任务未处理完，Redis 发生故障，任务可能会丢失。

方式三：Redis Stream（推荐，支持持久化 + 消费组）

Redis Stream 是 Redis 6.0 之后的特性，类似于 Kafka，支持持久化、消费组、多消费者模式。

(1) 生产者（推送事件）

import org.springframework.data.redis.connection.stream.ObjectRecord;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.StreamRecords;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class OrderService {
    private final StringRedisTemplate redisTemplate;

    public OrderService(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public void createOrder(Long orderId) {
        System.out.println("订单创建成功: " + orderId);

        // 推送到 Redis Stream
        ObjectRecord<String, String> record = StreamRecords.newRecord()
                .ofObject(orderId.toString())
                .withStreamKey("order.stream");
        redisTemplate.opsForStream().add(record);
    }
}

(2) 消费者（监听事件）

import org.springframework.data.redis.connection.stream.MapRecord;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.ReadOffset;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.StreamMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.StreamOffset;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.stream.StreamListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;

@Service
public class NotificationService implements StreamListener<String, MapRecord<String, String, String>> {

    private final StringRedisTemplate redisTemplate;
    private final StreamMessageListenerContainer<String, MapRecord<String, String, String>> listenerContainer;

    public NotificationService(StringRedisTemplate redisTemplate,
                               StreamMessageListenerContainer<String, MapRecord<String, String, String>> listenerContainer) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.listenerContainer = listenerContainer;
    }

    @PostConstruct
    public void startListening() {
        listenerContainer.receive(StreamOffset.fromStart("order.stream"), this);
    }

    @Override
    public void onMessage(MapRecord<String, String, String> message) {
        String orderId = message.getValue().values().iterator().next();
        System.out.println("【通知服务】订单 " + orderId + " 创建成功！");
    }
}

优点

• 持久化存储，即使 Redis 重启，消息不会丢失。

• 支持消费组，多个消费者可以负载均衡地消费消息。

• 支持回溯，可以读取历史消息。

总结

方案	适用场景	优点	缺点
Pub/Sub	即时消息通知	低延迟	无持久化，消费者掉线丢消息
List	简单任务队列	轻量级	无消费组，任务可能丢失
Stream	高级事件流处理	持久化、消费组	复杂度较高

如果需求是轻量级队列，推荐 Redis Stream，它类似 Kafka，支持消费组和持久化，比 Redis List 更稳定。