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按粒度分类
全局锁
- 含义：全局锁会锁定整个数据库实例，在其生效期间，其他事务无法对数据库进行任何读写操作。常用于数据迁移、数据备份场景。
表级锁
- 表锁：是对整张表进行锁定的机制。实现逻辑简单，加锁和释放锁速度快，系统负面影响小，能有效避免死锁问题。不过，因其锁定粒度大，锁定资源争用概率高，会降低并发度。MyISAM、MEMORY、CSV 等非事务性存储引擎主要使用表级锁定。
- 意向锁：属于表级锁，目的是实现多粒度锁机制，允许行锁和表锁共存。分为意向共享锁（IS）和意向排他锁（IX） 。意向共享锁表明事务后续想获取表中某些行的共享锁；意向排他锁则表示事务后续想获取表中某些行的排他锁。意向锁可快速判断表中是否已有记录被加锁，提升加锁效率。
- 元数据锁：在执行 DML（增删改查）或 DDL（结构变更）操作时，数据库会自动添加。用于保护数据库对象（如表、视图等）的元数据信息，防止在操作过程中，元数据被其他事务修改，保证数据结构的一致性和稳定性。
行级锁
- 记录锁：锁定单个数据记录。InnoDB 存储引擎中，若表建立时未设置索引，会使用隐式主键进行锁定。
- 间隙锁：锁定索引记录之间的 “间隙”，防止其他事务在该间隙插入数据。
- 临键锁：是记录锁和间隙锁的组合，既锁定当前行，又锁定该行之后的间隙。
- 插入意向锁：事务在插入数据时会获取，用于表示插入意向。它与其他事务的插入意向锁兼容，不同事务可并发插入数据到同一索引区间，提高插入操作的并发性能。
按行为分类
共享锁
SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;
- 含义：也叫读锁，允许事务读取数据，但不允许修改。多个事务可同时获取共享锁。
- 应用场景：适用于多个事务同时读取同一数据的场景，如报表生成、数据统计等操作，多个事务可同时加共享锁读取数据，互不干扰。
排他锁
SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE;
- 含义：又称写锁，只允许一个事务对特定数据进行读写操作，其他事务无法对该数据加任何类型的锁。
- 应用场景：用于数据修改操作，如插入、更新、删除等。在进行这些操作前，需先加排他锁，防止其他事务同时修改数据，保证数据修改的原子性和一致性。
按模式分类
悲观锁
- 策略：一种假设并发冲突总会发生的策略，每次在访问数据前，都会对数据加锁，包括共享锁、排他锁等。
- 应用场景：在并发冲突概率较高，或对数据一致性要求极高的场景中适用。例如在金融交易系统中，资金转账操作需确保数据准确一致，常使用悲观锁防止并发问题。
乐观锁
- 策略：假设并发冲突不会发生，不主动加锁。通常通过版本号或时间戳字段实现。在更新数据时，先比较版本号或时间戳，若数据未被其他事务修改，才进行更新操作。
- 应用场景：适用于并发冲突概率较低的场景，能减少锁的开销，提高系统并发性能。如一些读操作频繁，写操作相对较少且冲突概率低的系统中可使用。
避免死锁
- 确保事务访问数据顺序一致：在多个事务并发访问数据时，通过合理加锁，确保事务按特定顺序访问数据，避免因并发操作导致数据不一致。
- 合理使用索引：建立合适索引，能让查询更精准，减少锁的范围，避免因索引不当导致锁升级为表锁，进而降低死锁风险
- 控制事务大小：使用较小事务，减少事务执行时间和锁持有时间，降低多个事务互相等待锁的可能性，从而避免死锁。
. 控制事务大小：使用较小事务，减少事务执行时间和锁持有时间，降低多个事务互相等待锁的可能性，从而避免死锁。 - 设置锁等待超时时间：通过设置合理的锁等待超时时间，当事务等待锁时间超过该值时自动回滚，打破死锁循环，防止因死锁导致系统长时间无法运行。在 MySQL 中，可通过相关参数配置来设置锁等待超时时间。