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在Python编程中，准确判断数据类型是处理逻辑分支、类型转换和异常处理的基础。本文结合核心方法与实践场景，系统介绍type()、isinstance()等常用判断方式，并分析其适用性与最佳实践。

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一、直接类型判断方法

1. type()函数
   • 功能：返回对象的精确类型，适用于简单类型判断。

   • 示例：

   num = 42
   print(type(num))  # 输出：<class 'int'>
   

   • 特点：

   ◦ 直接返回类型对象，可与具体类型直接比较（如type(num) == int）。

   ◦ 局限性：无法识别继承关系（如子类实例的type()结果不等于父类）。

2. isinstance()函数
   • 功能：检查对象是否为某个类或其子类的实例，支持多类型校验。

   • 示例：

   class Animal: pass
   class Dog(Animal): pass
   dog = Dog()
   print(isinstance(dog, Animal))  # 输出：True
   

   • 优势：

   ◦ 支持继承链判断，适合面向对象场景。

   ◦ 可接受元组参数，同时匹配多个类型（如isinstance(x, (int, float))）。

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二、间接判断与补充方法

1. __class__属性
   • 功能：通过对象的__class__属性获取类型，与type()结果等价。

   • 示例：