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使用Go语言实现豆瓣电影Top250爬虫

一、项目概述

本爬虫程序使用Go语言实现对豆瓣电影Top250榜单数据的抓取，主要功能包括多页爬取、电影信息提取和格式化展示。通过该案例可以学习到HTTP请求处理、正则表达式匹配和基础并发控制等爬虫核心技术。

二、实现思路

1. 分页处理机制：通过构造start参数实现分页，每页包含25部电影
2. 请求伪装：设置浏览器User-Agent绕过基础反爬
3. 数据提取：使用正则表达式匹配关键数据
4. 数据验证：检查抓取结果的字段一致性
5. 增量排名：全局计数器实现电影排名统计

三、代码解析

1. HTTP请求模块

func HttpGet(url string) (result string, err error) {client := &http.Client{}req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0...")resp, err := client.Do(req)if resp.StatusCode != 200 {return "", fmt.Errorf("HTTP错误 状态码: %d", resp.StatusCode)}body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)return string(body), nil
}

核心功能：
• 自定义Client实现请求控制

• 设置浏览器级User-Agent

• 状态码验证机制

• 响应体读取与返回

2. 页面解析模块

func SpiderPage(i int) {// 构造分页URLurl := "https://movie.douban.com/top250?start=" + strconv.Itoa((i-1)*25)// 数据提取正则表达式titleReg := regexp.MustCompile(`<img width="100" alt="(?s:(.*?))"`)scoreReg := regexp.MustCompile(`<span class="rating_num">(?s:(.*?))</span>`)numReg := regexp.MustCompile(`<span>(.*?)人评价</span>`)// 数据验证if len(title) != len(score) || len(score) != len(num) {fmt.Println("数据不匹配！")}// 格式化输出fmt.Printf("标题: %-30s | 评分: %-4s | 评价人数: %s | 排名: %d \n",title[i][1], score[i][1], num[i][1], n)
}

核心功能：
• 动态URL构造

• 多字段正则匹配

• 数据一致性验证

• 格式化输出控制

3. 主控模块

func CrawlPages(start, end int) {for i := start; i <= end; i++ {SpiderPage(i)}
}func main() {var start, end intfmt.Print("起始页: ")fmt.Scan(&start)// 输入验证if start > end || start < 1 {fmt.Println("无效的页码范围")return}CrawlPages(start, end)
}

四、关键功能点

1. 反爬应对策略：
   • 设置浏览器User-Agent

   • 合理请求间隔（可扩展）

   • 随机代理支持（需扩展）

2. 数据提取优化：

   // 非贪婪匹配示例
   ret := regexp.MustCompile(`alt="(?s:(.*?))"`)
   // 多行匹配模式
   ret := regexp.MustCompile(`(?s)<span>(.*?)</span>`)
   

3. 错误处理机制：
   • HTTP状态码验证

   • 响应体读取异常处理

   • 正则匹配结果验证

五、运行效果示例

标题: 肖申克的救赎               | 评分: 9.7  | 评价人数: 2838436 | 排名: 1
标题: 霸王别姬                 | 评分: 9.6  | 评价人数: 1984256 | 排名: 2
标题: 阿甘正传                 | 评分: 9.5  | 评价人数: 1856325 | 排名: 3
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