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各位在模型迭代中反复去世的炼丹师们，扔掉你们那些混乱的v1.2.3_final_fix2模型压缩包！今天我们不聊什么单纯的Git分支管理，也不讲MLflow的入门教程，而是直接掀开算法迭代的黑箱，手把手教你用"外科手术级"的版本控制方案，让模型迭代从玄学变成精准的流水线作业。准备好见证代码、参数、数据、模型四位一体的版本管理奇迹了吗？
第一章：模型版本管理的十八层地狱
1.1 每个算法工程师的硬盘深处
打开你的项目文件夹，是不是长这样？
/project├── model_v1.h5├── model_v2_final.h5├── model_v3_real_final.h5├── model_backup_20230701.h5└── model_for_xiaoming.h5
某大厂NLP团队的真实统计数据显示：
- 78%的模型文件命名包含"final"字样
- 平均每个模型有6.3个"最终版"
- 32%的迭代时间浪费在找正确版本上
1.2 传统武器库的集体失效
Git的七宗罪：