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作者：来自 Elastic Kofi Bartlett
解释如何配置 number_of_replicas、它的影响以及最佳实践。
更多阅读：Elasticsearch 中的一些重要概念: cluster, node, index, document, shards 及 replica
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Elasticsearch 被设计为一个分布式系统，能够处理大量数据并提供高可用性。其中一个关键特性是索引副本的概念，它由 number_of_replicas 设置控制。本文将深入探讨这个设置的细节、其影响以及如何正确配置它。
副本在 Elasticsearch 中的作用
在 Elasticsearch 中，索引是一组文档的集合，这些文档被划分到多个主分片中。每个主分片是一个独立的 Apache Lucene 索引，索引中的文档被分布在所有主分片之间。为了确保高可用性和数据冗余，Elasticsearch 允许每个分片有一个或多个副本，称为副本分片。
number_of_replicas 设置控制 Elasticsearch 为索引中的每个主分片创建多少个副本分片（副本）。默认情况下，Elasticsearch 为每个主分片创建一个副本，但可以根据系统的需求进行更改。
配置 number_of_replicas
number_of_replicas 设置可以在创建索引时配置，也可以在之后更新。以下是在创建索引时设置的方法：
PUT /my_index
{"settings": {"number_of_replicas": 2}
}在这个例子中，Elasticsearch 会为 my_index 索引中的每个主分片创建两个副本。
要更新已存在索引的 number_of_replicas 设置，可以使用 _settings API：
这个命令会将 my_index 索引更新为每个主分片有三个副本。
number_of_replicas 设置的影响
number_of_replicas 设置对 Elasticsearch 集群的性能和弹性有重大影响。以下是一些关键点需要考虑：
- 数据冗余和可用性：增加
number_of_replicas通过为每个分片创建更多副本来提高数据的可用性。如果某个节点发生故障，Elasticsearch 仍然可以从剩余节点上的副本分片提供数据。 - 搜索性能：副本分片可以处理读取请求，因此拥有更多副本可以通过在更多分片之间分配负载来提升搜索性能。
- 写入性能：但每次写入操作都必须在每个分片副本上执行。因此，较高的
number_of_replicas会因为需要执行更多写操作而降低索引性能。 - 存储需求：更多副本意味着更多的存储空间。你需要确保集群有足够的容量来存储额外的副本。
- 对节点故障的抗性：
number_of_replicas应该根据集群中的节点数量来设置。如果副本数量大于等于节点数量，集群可以在多个节点故障的情况下仍然不丢失数据。
设置 number_of_replicas 的最佳实践
最优的 number_of_replicas 设置取决于你系统的具体需求。但以下是一些通用的最佳实践：
-
对于单节点集群，
number_of_replicas应设置为 0，因为没有其他节点来存储副本。 -
对于多节点集群，
number_of_replicas应至少设置为 1，以确保数据冗余和高可用性。 -
如果搜索性能是优先考虑的目标，可以考虑增加
number_of_replicas。但要注意与写入性能和存储需求之间的权衡。 -
始终确保你的集群有足够的容量来存储额外的副本。
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原文：Elasticsearch Index Number_of_Replicas - Elasticsearch Labs