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wzjs 2025/9/18 5:16:58

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大家好，我是小悟。

在人工智能蓬勃发展的当下，模型技术的每一次突破都备受瞩目。阿里云百炼平台全面上线 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 及其蒸馏版本等六款全尺寸模型。

短短半个月时间，DeepSeek 热潮席卷全球。阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云等国内云巨头已相继接入。

OPPO、荣耀也宣布与 DeepSeek 达成合作，方便用户在手机中直接唤醒使用其 AI 功能，十余家车企更是加速让 AI 大模型上车，抢跑汽车行业智能化下半场。

为何 DeepSeek 能引发如此大规模的行业接入潮？答案就在于它在技术上的突破和成本的优化。

此次阿里云上线的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版各自提供了高达 100 万免费 tokens 的使用额度，蒸馏版本则极具性价比，仅需 1 元即可享受最高 200 万 tokens 的服务。

DeepSeek-R1 模型包含 671B 参数，激活 37B ，在后训练阶段大规模使用强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力，尤其在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色。

DeepSeek-V3 为 DeepSeek 自研的 MoE 模型，同样拥有 671B 参数，激活 37B ，在 14.8T Token 上进行了预训练，在长文本、代码、数学、百科、中文能力上表现优秀。

阿里云 PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 ，用户可以零代码实现从训练到部署再到推理的全过程，极大地简化了模型开发流程。

即使是没有编程经验的用户，也能通过可视化的界面，轻松完成对 DeepSeek 系列模型的部署，让 AI 技术不再高不可攀。

比如在智能客服领域，企业可以快速部署 DeepSeek 模型，优化客服问答系统，提升客户服务效率。

阿里云百炼提供了 DeepSeek 模型调用的 API。使用前，需先获取 API Key 并完成配置 API Key 到环境变量，若通过 SDK 调用，还得安装 OpenAI SDK 。以 DeepSeek-R1 模型为例，示例代码如下：

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 如何获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-keybase_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", # 此处以 deepseek-r1 为例，可按需更换模型名称。messages=({'role': 'user', 'content': '9.9和9.11谁大'})
)
# 通过reasoning_content字段打印思考过程
print("思考过程：")
print(completion.choices(0).message.reasoning_content)
# 通过content字段打印最终答案
print("最终答案：")
print(completion.choices(0).message.content)

通过这段代码，就能轻松获取 DeepSeek-R1 模型的思考过程和最终答案，让开发者能更好地利用模型进行各种任务。