Apache Spark 简介脑图
本文档包含Apache Spark的总结图和知识概念图，使用Mermaid图表展示，方便快速复习和理解。
1. Apache Spark 总体架构图
2. Spark 核心组件架构图
3. Spark 工作流程图
4. RDD 操作分类图
6. Spark 数据抽象层次图
7. Spark 内存管理图
8. Spark 性能优化要点图
mindmaproot((Spark性能优化))数据序列化Kryo序列化避免Java序列化内存调优合理设置内存比例选择合适存储级别避免内存溢出并行度调优合理设置分区数避免数据倾斜调整并发任务数Shuffle优化减少Shuffle操作预分区使用广播变量代码优化避免创建重复RDD使用高效算子缓存中间结果资源配置合理分配CPU和内存调整Executor数量网络和磁盘优化
9. Spark vs Hadoop MapReduce 对比图
10. Spark 学习路径图
总结
以上Mermaid图表从多个维度展示了Apache Spark的核心概念和知识体系：
- 总体架构图 - 展示Spark的整体特性和定位
- 核心组件图 - 说明Spark生态系统的各个组件
- 工作流程图 - 描述Spark作业的执行过程
- RDD操作图 - 分类展示RDD的操作类型
- 部署模式图 - 介绍不同的部署方式
- 数据抽象图 - 展示数据抽象的层次关系
- 内存管理图 - 说明Spark的内存分配机制
- 性能优化图 - 总结性能调优的关键点
- 对比分析图 - 与传统MapReduce的优势对比
- 学习路径图 - 提供系统的学习建议
这些图表可以帮助快速理解和复习Spark的核心知识点，建议结合实际代码练习来加深理解。
