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工业物联网（IIoT，Industrial Internet of Things）作为工业4.0的核心技术之一，正在快速改变制造业的面貌。IIoT平台通过将设备、传感器、控制系统和云端连接起来，促进了生产过程的数字化、智能化与协作化。本文将详细介绍IIoT平台的基本概念、关键组成部分以及其在工业数据采集中的实际应用。
什么是IIoT平台？
IIoT平台是一个集成软硬件的框架，旨在支持工业环境中的设备互联、数据采集与分析、远程控制和智能化决策。它通常位于企业的网络层或云端，作为数据的“枢纽”，处理从现场设备采集到的数据，并将分析结果传递回生产现场。
（工业互联网平台一般架构）
核心特点：
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连接性： 提供设备、传感器和系统之间的无缝连接，支持多种通信协议（如Modbus、OPC-UA、MQTT等）。
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数据管理： 实时采集、存储和处理海量工业数据。
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智能分析：通过集成人工智能和机器学习技术，对数据进行深入分析，支持预测性维护、生产优化等功能。
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可扩展性： 支持灵活的模块化设计，可根据企业需求扩展功能。
与传统工业控制系统的区别：
传统工业系统以单点控制为主，而IIoT平台强调多点连接和数据的协同处理，更加开放、动态和智能。
IIoT平台的组成部分
一个功能完善的IIoT平台通常由以下几个关键模块组成：
数据采集与通信层
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负责从设备和传感器中采集数据，并通过各种协议传输到平台。
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支持多协议适配（如以太网、无线通信、LPWAN等）。
数据处理与存储层
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利用边缘计算和云计算技术对采集的数据进行实时处理和存储。
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提供数据清洗、压缩和格式化功能，以便后续分析。
数据分析与应用层
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集成AI模型、数据挖掘工具，用于数据分析、趋势预测和异常检测。
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提供图形化界面，方便用户监控设备状态和生产指标。
安全与管理层
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保障数据传输与存储的安全性，防止网络攻击和数据泄露。
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实现用户权限管理和设备身份认证。
开发接口与集成层
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提供API和SDK，方便与企业的ERP、MES等系统集成，满足个性化需求。
IIoT平台如何与工业数据采集结合
实时数据采集与传输
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通过IIoT平台，企业可以实时采集关键生产数据，如设备运行状态、能源消耗、环境参数等。
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平台支持边缘设备预处理功能，减少延迟并提高传输效率。
数据整合与互联互通
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跨设备、跨系统的数据整合能力使得企业能够获取全局视图，而不仅是局部信息。
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通过支持多协议连接，实现新旧设备的互联互通，延长现有设备的使用寿命。
智能化分析与预测
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平台内置的AI工具能够分析历史数据，识别潜在的风险和优化机会。
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例如，通过分析设备的振动和温度数据，可以预测轴承磨损并提前安排维修。
数据可视化与决策支持
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提供直观的仪表板，展示关键性能指标（KPI），如生产效率、能耗、停机时间等。
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基于实时数据生成决策建议，例如调整生产计划、优化能源使用。
我国的主要IIoT平台
因为工作需要，之前也接触过和了解过部分平台和企业，下表仅列出本人之前有接触过或合作过的平台和企业。排名不分先后。不同的平台提供的解决方案和开发工具会各有侧重，也跟所处的行业属性相关，如根云平台更侧重于为机械制造企业提供设备健康管理和远程监控，而工业富联更侧重于电子制造行业。
| 平台名称 | 企业 |
| 卡奥斯COSMOPlat | 卡奥斯物联科技股份有限公司 |
| 汉云工业互联网平台 | 徐工汉云技术股份有限公司 |
| 工业富联Fii Cloud | 富士康工业互联网股份有限公司 |
| 航天云网INDICS | 航天云网科技发展有限责任公司 |
| 华为云FusionPlant | 华为投资控股有限公司 |
| 浪潮云Insupur | 浪潮集团有限公司 |
| 美擎工业互联网平台 | 美云智数科技有限公司 |
| 朗坤苏畅工业互联网平台 | 朗坤智慧科技股份有限公司 |
| 蓝卓supOS工业互联网平台 | 蓝卓数字科技有限公司 |
| 用友精智工业互联网平台 | 用友网络科技股份有限公司 |
| 羚羊工业互联网平台 | 科大讯飞股份有限公司 |
| 根云（ROOTCLOUD）平台 | 树根互联 |
| 寄云NeuSeer平台 | 寄云科技 |