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Python-UV多环境管理

Python使用UV进行环境管理，系统了解UV的使用

1-学习要点

• 1-熟悉【UV环境管理】
• 2-熟悉【UV和Venv脚本区别】
• 3-熟悉【IDE指定运行环境】

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2-核心知识点

• 1-venv环境管理脚本->【python -m venv .venv】+【.venv/bin/activate】

• 2-uv环境管理脚本->【uv venv .venv】+【.venv/bin/activate】

• 3-uv是什么->【UV（一种新兴的Python包管理器）进行多环境管理的方法。】

• 4-Pycharm如何指定环境->【PyCharm设置】

  

• 5-VSCode如何指定环境->【借助python-environment-manager插件】

  

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3-UV多环境管理

# 1-创建新环境-使用全局环境的Python版本
uv venv my_env# 2-创建新环境
uv venv my_env --python 3.12.0# 3-激活环境 (与venv相同)
source .venv/bin/activate  		 # Linux/Mac
source .venv/Scripts/activate  	 # Windows# 4-安装包
uv pip install uv httpx mcp# 5-导出环境
uv pip freeze > requirements.txt# 6-从requirements.txt安装
uv pip install -r requirements.txt

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4-venv和uv脚本对比

1-venv环境管理

# 1-创建环境
python -m venv .venv# 2-激活环境-Windows
source .venv/Scripts/activate# 3-激活环境-Mac
source .venv/bin/activate# 4-安装依赖
pip install uv httpx mcp

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2-uv环境管理

# 1-创建新环境-使用全局环境的Python版本
uv venv .venv# 2-创建新环境
uv venv .venv --python 3.12.0# 3-激活环境 (与venv相同)
source .venv/bin/activate  		 # Linux/Mac
source .venv/Scripts/activate  	 # Windows# 4-安装包
uv pip install httpx mcp# 5-导出环境
uv pip freeze > requirements.txt# 6-从requirements.txt安装
uv pip install -r requirements.txt

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3-venv对比uv

除了创建脚本，其他的使用方法基本上都是一样的！