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 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目链接：34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

难度：中等

刷题状态：2刷

新知识：

解题过程

思考

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

题解分析

参考题解链接：【视频讲解】二分查找总是写不对？三种写法，一个视频讲透！（Python/Java/C++/C/Go/JS）

放下1刷过程

/*** @param {number[]} nums* @param {number} target* @return {number[]}*/
var searchRange = function(nums, target) {let start=startPos(nums, target)let end=startPos(nums, target+1)-1// console.log('start',start)// console.log('end',end)if(nums[start]!=target){return [-1,-1]}return [start,end]
};
function startPos(nums, target){const n=nums.lengthlet left=0let right=n-1while(left<=right){const mid=Math.floor((left+right)/2)//2/4if(nums[mid]>=target){right=mid-1}else{left=mid+1}}return left
}

手搓答案（无非废话版）

/*** @param {number[]} nums* @param {number} target* @return {number[]}*/var searchRange=function(nums,target){let n=nums.length,start,endfunction startPos(tar){let left=0,right=n-1while(left<=right){let mid=((right-left)>>1)+leftif(nums[mid]<tar){left=mid+1}else{right=mid-1}}return left}start=startPos(target)end=startPos(target+1)-1if(nums[start]!=target) return [-1,-1]return [start,end]}

总结

 注意while(left<=right)这里要判断=的情况也要循环一次

 33. 搜索旋转排序数组

题目链接：​​​​​​​33. 搜索旋转排序数组

难度：中等

刷题状态：2刷

新知识：

解题过程

思考

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

题解分析

参考题解链接：​​​​​​​搜索旋转排序数组

放下1刷过程

/*** @param {number[]} nums* @param {number} target* @return {number}*/
var search = function(nums, target) {//[4,5,6,7,0,1,2]   5//[5,6,7,0,1,2,4]   5const n=nums.lengthlet min=Math.min(...nums)let max=Math.max(...nums)let left=0let right=n-1let res=-1if(nums[left]==target){return 0}if(nums[right]==target){return n-1}if(n==1){return nums[0]==target?0:-1}while(left+1<right){let mid=((right-left)>>1)+left// console.log('mid',mid)//nums[0]  target nums[mid] max  左边,right=mid//nums[0]  nums[mid] target max  左边,left=mid//min  target nums[mid] nums[n-1]  右边,right=mid//min  nums[mid] target nums[n-1]  右边,left=mid//nums[0]  target max    min nums[mid] nums[n-1]  两边,right=mid//nums[0]  nums[mid] max    min target nums[n-1]  两边,left=midlet targetLr=(nums[0]<=target)&&(target<=nums[mid])&&(nums[0]<=max)let targetLl=(nums[0]<=nums[mid])&&(nums[mid]<=target)&&(target<=max)let targetRr=(min<=target)&&(target<=nums[mid])&&(nums[mid]<=nums[n-1])let targetRl=(min<=nums[mid])&&(nums[mid]<=target)&&(target<=nums[n-1])let targetTr=(nums[0]<=target)&&(target<=max)&&(min<=nums[mid])&&(nums[mid]<=nums[n-1])&&(nums[0]!=min)&&(nums[n-1]!=max)let targetTl=(nums[0]<=nums[mid])&&(nums[mid]<=max)&&(min<=target)&&(target<=nums[n-1])&&(nums[0]!=min)&&(nums[n-1]!=max)// console.log(targetLr,targetLl,targetRr,targetRl,targetTr,targetTl)if(nums[mid]==target){res=midbreak}else if(targetLr||targetRr||targetTr){right=mid}else if(targetLl||targetRl||targetTl){left=mid}else{break}// console.log('left',left)// console.log('right',right)}return res
};

手搓答案（无非废话版）

/*** @param {number[]} nums* @param {number} target* @return {number}*/var search=function(nums,target){let n=nums.lengthif(n==0) return -1if(n==1) return nums[0]==target?0:-1let left=0,right=n-1while(left<=right){//console.log(left,right)let mid=((right-left)>>1)+leftif(nums[mid]==target) return midif(nums[0]<=nums[mid]){if(nums[0]<=target&&target<=nums[mid]){right=mid-1}else{left=mid+1}}else{if(nums[mid]<=target&&target<=nums[n-1]){left=mid+1}else{right=mid-1}}}return -1}

总结

 应该用手搓答案里面的，保证时间复杂度为 O(log n)

 ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​153. 寻找旋转排序数组中的最小值

题目链接：​​​​​​​153. 寻找旋转排序数组中的最小值

难度：中等

刷题状态：2刷

新知识：

解题过程

思考

示例 1：

输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：1
解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。

题解分析

参考题解链接：​​​​​​​和最后一个数比大小，简洁二分（Python/Java/C++/C/Go/JS/Rust）

放下1刷过程

/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
var findMin = function(nums) {//[3,4,5,1,2]//[4,5,1,2,3]const n=nums.lengthlet left=-1let right=n-1//4while(left+1<right){let mid=((right-left)>>1)+left//2if(nums[mid]>nums[n-1]){left=mid}else{right=mid}// console.log('nums[left]',nums[left])// console.log('nums[right]',nums[right])}return nums[right]// return Math.min(...nums)
};

手搓答案（无非废话版）

/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/var findMin=function(nums){let n=nums.length,res=nums[0]let left=0,right=n-1while(left<=right){let mid=((right-left)>>1)+leftif(nums[mid]>nums[n-1]){left=mid+1}else{right=mid-1}}return nums[left]}

总结

 拿下

 ​​​​​​​​​​​​​​4. 寻找两个正序数组的中位数

题目链接：​​​​​​​​​​​​​​4. 寻找两个正序数组的中位数

难度：困难

刷题状态：1刷

新知识：

解题过程

思考

示例 1：

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2

题解分析

参考题解链接：​​​​​​​​​​​​​​详细通俗的思路分析，多解法

详细分析如下

/*** @param {number[]} nums1* @param {number[]} nums2* @return {number}*/
var findMedianSortedArrays = function(nums1, nums2) {let m=nums1.length,n=nums2.length,A=nums1,B=nums2if(m>n) return findMedianSortedArrays(B,A)//初始化二分查找的边界let imin=0,imax=mwhile(imin<=imax){//计算当前的分割点i j//i 是在数组 A 中的分割点索引。它表示在数组 A 中，有 i 个元素位于左半部分，剩下的 m - i 个元素位于右半部分（其中 m 是数组 A 的长度）。j同理let i=Math.floor((imin+imax)/2)let j=Math.floor((m+n+1)/2)-i//检查分割是否有效，如果B[j-1]>A[i]，说明要增大iif(j&&i!=m&&B[j-1]>A[i]){imin=i+1} //如果A[i-1]>B[j]，说明要减小ielse if(i&&j!=n&&A[i-1]>B[j]){imax=i-1} //分割有效，处理边界条件else{let macLeft=0//左半部分最大值在B[j-1]if(i==0){maxLeft=B[j-1]} //左半部分最大值在A[i-1]else if(j==0){maxLeft=A[i-1]}//否则，左半部分的最大值是A[i-1],B[j-1]的较大值else{maxLeft=Math.max(A[i-1],B[j-1])}//奇数，返回maxLeftif((m+n)%2==1) return maxLeft//偶数let minRight=0//右半部分最小值在B[j]if(i==m) {minRight=B[j]}//右半部分最小值在A[i]else if(j==n) {minRight=A[i]}//否则，右半部分最大值是A[i],B[j]的较小值else{minRight=Math.min(A[i],B[j])}return (maxLeft+minRight)/2.0}}
};

手搓答案（无非废话版）

/*** @param {number[]} nums* @param {number} target* @return {number}*/var search=function(nums,target){let n=nums.lengthif(n==0) return -1if(n==1) return nums[0]==target?0:-1let left=0,right=n-1while(left<=right){//console.log(left,right)let mid=((right-left)>>1)+leftif(nums[mid]==target) return midif(nums[0]<=nums[mid]){if(nums[0]<=target&&target<=nums[mid]){right=mid-1}else{left=mid+1}}else{if(nums[mid]<=target&&target<=nums[n-1]){left=mid+1}else{right=mid-1}}}return -1}

总结

 应该用手搓答案里面的，保证时间复杂度为 O(log n)