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计算机视觉、机器人与自动化工程作为智能时代的技术三角，彼此赋能，共同构建起 “感知 - 执行 - 协同” 的智能技术体系。

计算机视觉：机器的 “感知眼睛”

计算机视觉通过深度学习赋予机器环境理解能力，CNN 可识别 99.7% 的物体类别，工业视觉系统以 0.1 秒 / 件速度分拣异形工件，安防场景中行为分析算法实时监测异常。2024 年全球市场规模突破 800 亿美元，是机器人与自动化系统的感知基石。

机器人工程：物理世界的 “执行手臂”

机器人工程融合机械与智能控制，工业机械臂实现 0.1 毫米级定位，协作机器人通过力传感器与人共融作业。汽车焊接机器人完成 100% 自动化拼接，医疗手术机器人实现亚毫米级操作，全球市场年增速超 15%，正向多领域渗透。

自动化工程：系统协同的 “神经中枢”

自动化工程以控制理论构建闭环系统，PLC 保障产线 99.99% 可靠运行，智能优化算法提升能源利用率 20% 以上。智慧工厂中，自动化系统通过 OEE 分析缩短产线切换时间 40%，成为物理系统全生命周期管理的核心。

三者融合催生新范式：计算机视觉认知环境，机器人执行操作，自动化系统优化协同。如智能仓储中，三者配合使效率提升 50%，共同推动制造业、医疗等领域向全自动化时代迈进。

由上海交通大学、上海交通大学图像处理与模式识别研究所主办的第二届计算机视觉、机器人与自动化工程国际学术会议（CRAE 2025）将于2025年6月27-29日在上海举行。