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网络平台推广运营培训沧州网站推广优化

wzjs 2025/7/21 0:08:03

网络平台推广运营培训,沧州网站推广优化,深圳双区建设,申请自媒体账号博主介绍：✌全网粉丝5W，全栈开发工程师，从事多年软件开发，在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验…

博主介绍：✌全网粉丝5W+，全栈开发工程师，从事多年软件开发，在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌

博主作品：《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL+Vue等前后端分离项目，可以在左边的分类专栏找到更多项目。《Uniapp项目案例》有几个有uniapp教程，企业实战开发。《微服务实战》专栏是本人的实战经验总结，《Spring家族及微服务系列》专注Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud系列、Nacos等源码解读、热门面试题、架构设计等。除此之外还有不少文章等你来细细品味，更多惊喜等着你哦

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有需求代码永远写不完，而方法才是破解之道，抖音有实战视频课程，某马某千等培训都是2万左右，甚至广东有本科院校单单一年就得3万4年就12万学费，而且还没有包括吃饭的钱。所以很划算了。另外博客左侧有源码阅读专栏，对于求职有很大帮助，当然对于工作也是有指导意义等。在大城市求职，你面试来回一趟多多少少都在12块左右，而且一般不会一次性就通过，还得面试几家。而如果你对源码以及微服务等有深度认识，这无疑给你的面试添砖加瓦更上一层楼。

最后再送一句：最好是学会了，而不是学废了！！

JVM 调优的核心指标是优化 Java 应用性能的关键，重点关注以下方面：

1. 内存相关指标

1.1 堆内存（Heap Memory）

堆内存使用率：监控堆内存的使用情况，避免内存不足或浪费。
年轻代（Young Generation）：
- Eden 区、Survivor 区的使用情况。
- 年轻代 GC（Minor GC）的频率和耗时。
老年代（Old Generation）：
- 老年代的使用情况。
- 老年代 GC（Major GC/Full GC）的频率和耗时。

1.2 非堆内存（Non-Heap Memory）

元空间（Metaspace）：
- 元空间的使用情况，避免类加载过多导致元空间溢出。
直接内存（Direct Memory）：
- 直接内存的使用情况，避免 NIO 操作导致的内存泄漏。

1.3 内存溢出（OOM）

监控是否发生 OutOfMemoryError，并分析堆内存快照（Heap Dump）。

2. 垃圾回收（GC）相关指标

2.1 GC 频率

年轻代 GC（Minor GC）的频率。
老年代 GC（Major GC/Full GC）的频率。

2.2 GC 耗时

每次 GC 的耗时，尤其是 Full GC 的耗时。
GC 停顿时间（Stop-the-World Time）。

2.3 GC 吞吐量

GC 吞吐量 = （应用运行时间 / 总时间） × 100%。
目标是尽量减少 GC 时间，提高应用运行时间。

2.4 GC 日志

通过 GC 日志分析 GC 行为，定位性能瓶颈。

3. 线程相关指标

3.1 线程数量

监控线程总数，避免线程过多导致上下文切换频繁。

3.2 线程状态

监控线程的状态（RUNNABLE、BLOCKED、WAITING 等），定位锁竞争或资源等待问题。

3.3 死锁

检测是否存在死锁线程。

4. CPU 相关指标

4.1 CPU 使用率

监控 JVM 进程的 CPU 使用率，避免 CPU 过载。

4.2 高 CPU 线程

定位占用 CPU 高的线程，分析其堆栈信息。

5. 类加载相关指标

5.1 类加载数量

监控已加载类的数量，避免类加载过多导致元空间溢出。

5.2 类卸载数量

监控已卸载类的数量，确保类加载器正常工作。

6. I/O 相关指标

6.1 文件 I/O

监控文件读写操作，避免 I/O 成为性能瓶颈。

6.2 网络 I/O

监控网络读写操作，避免网络延迟或阻塞。

7. 锁竞争相关指标

7.1 锁等待时间

监控线程等待锁的时间，定位锁竞争问题。

7.2 锁持有时间

监控线程持有锁的时间，避免锁粒度过大。

8. 响应时间和吞吐量

8.1 响应时间

监控应用的响应时间，确保用户体验。

8.2 吞吐量

监控应用的吞吐量（如每秒处理的请求数），确保系统性能。

9. 工具和监控

9.1 监控工具

JVisualVM：可视化监控 JVM 状态。
JConsole：监控 JVM 的内存、线程、类加载等。
Prometheus + Grafana：实时监控和可视化 JVM 指标。
Arthas：实时诊断和分析 JVM 问题。

9.2 日志分析

GC 日志：使用 GCViewer 或 GCEasy 分析 GC 行为。
堆内存快照：使用 MAT（Memory Analyzer Tool）分析内存泄漏。

10. 调优目标

10.1 减少 GC 停顿时间

选择合适的垃圾回收器（如 G1、ZGC）。
调整年轻代和老年代的比例。

10.2 提高吞吐量

增加堆内存大小。
优化代码，减少对象创建和销毁的频率。

10.3 降低内存占用

优化数据结构，减少内存浪费。
及时释放不再使用的对象。

10.4 避免 OOM

监控堆内存和元空间的使用情况。
设置合理的堆内存大小和元空间大小。

11. 示例调优参数

以下是一个常见的 JVM 调优参数示例：

java -Xms512m -Xmx2048m \-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 \-Xloggc:/path/to/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps \-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/heapdump.hprof \-jar myapp.jar