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一. 前言

本篇博客是《手写字魔法消除》系列文章之《数据集说明(含下载链接)》，像这种深度学习图像修复的数据一般是需要成对，网上很难找到，公司或者个人都是花钱找人做。为了方便你我他，本博客将分享一个由我自己整理的手写字消除数据，可直接应用到图像修复算法比如unet系列中，数据集总共有1000对+图片，其中973对用来训练，108对用来验证，200张用来测试。数据质量非常高，甚至可应用到工业落地的项目中。

二. 手写字魔法消除说明

在图片修复算法开发中，我们需要制作带有手写字和空白的数据对，这样才能进行端到端训练，为了便于大家理解，下面给出效果图：

三. 手写字魔法消除数据集下载

数据包含内容：

​人脸美颜磨皮祛痘数据集，数据集总共有5000对图片，其中4500对用来训练，500对用来测试

四. 深度学习PmrNet神经网络实现图片修复(含训练代码和数据集)

参考文章: 手写字魔法消除2：深度学习PmrNet神经网络实现图片修复(含训练代码和数据集)：

手写字魔法消除2：深度学习PmrNet神经网络实现图片修复(含训练代码和数据集)-CSDN博客

五. 深度学习PmrNet神经网络实现图片修复(含训练代码、数据集和GUI交互界面)

参考文章：手写字魔法消除3：深度学习PmrNet神经网络实现图片修复(含训练代码、数据集和GUI交互界面)：

手写字魔法消除3：深度学习PmrNet神经网络实现图片修复(含训练代码、数据集和GUI交互界面)-CSDN博客

项目完整文件下载请见演示与介绍视频的简介处给出：➷➷➷