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一、架构设计的根本差异
进程模型 vs 线程模型
PostgreSQL：采用多进程架构（每个连接独立进程），通过共享内存通信。优势在于进程隔离性强，单连接崩溃不影响整体服务，但资源消耗较高。
MySQL：使用多线程架构（单进程内多线程共享内存），连接创建和销毁速度快，但在高并发下线程竞争可能导致阻塞。
事务与并发控制
PostgreSQL：严格实现ACID，默认通过MVCC（多版本并发控制）实现无锁读写，支持事务性DDL操作（如ALTER TABLE在事务中执行）。
MySQL：InnoDB引擎支持ACID，但MVCC基于回滚段实现，高并发写入时可能因间隙锁（防止幻读）导致线程阻塞。
二、性能关键指标实测对比
1、PostgreSQL写入吞吐量：19,000 QPS（同硬件）；MySQL写入吞吐量：10,000 QPS（同硬件）
2、在复杂查询方面：PostgreSQL的JOIN查询快3倍，支持并行执行；MySQL多表JOIN易触发全表扫描
3、在存储效率方面：PostgreSQL在相同数据磁盘占用低30%+；MySQL则需更多磁盘操作存储数据
4、在高并发延迟：PostgreSQL在1000并发下平均延迟40ms； 同比MySQL在1000并发下延迟80ms
索引能力差异：
PostgreSQL：支持GIN（JSON/数组索引）、GiST（地理空间索引）等6种索引，支持函数索引（如CREATE INDEX idx_lower_email ON users(LOWER(email))）。
MySQL：主要依赖B-tree索引，不支持函数索引，JSON字段索引效率低。
三、核心功能与扩展生态
数据类型支持
1、PostgreSQL：原生支持JSONB（二进制存储+索引）、数组、范围类型、GIS空间数据（PostGIS扩展），可自定义数据类型。
2、MySQL：基础类型完善，但JSON支持有限（5.7+版本），无原生数组类型。
扩展能力
1、PostgreSQL：通过扩展插件支持分布式（Citus）、时序分析（TimescaleDB），可用Python/Java编写存储过程。
2、MySQL：依赖中间件（如ProxySQL）实现分片，自定义函数需用C/C++开发。
SQL标准兼容性
1、PostgreSQL：严格遵循SQL标准，支持CTE递归查询、窗口函数全帧类型。
2、MySQL：8.0+支持基础窗口函数，但CTE仅限SELECT操作。
四、选型决策树：业务场景驱动
1、在金融交易/高一致性系统的场景；推荐使用PostgreSQL；依据：严格ACID、行级安全、事务性DDL
2、在实时数据分析的场景时；推荐使用PostgreSQL；依据：可以并行查询、窗口函数优化
3、在使用地理信息系统（GIS）；推荐使用PostgreSQL；依据：PostGIS扩展支持路径规划、空间索引
4、在场景为高并发简单查询（如电商）；推荐使用MySQL；依据：资源占用低、简单查询响应快
5、在场景为快速迭代的Web应用；推荐MySQL；依据：易部署、生态成熟（LAMP栈）
迁移注意事项：
- 数据类型转换：MySQL的
TINYINT(1)需转为PostgreSQL的BOOLEAN； - SQL方言适配：MySQL的
LIMIT n需改为PostgreSQL的FETCH FIRST n ROWS。