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get_peft_model 是 peft 库什么方法

get_peft_model 是 peft 库中一个关键的方法，其作用是将 LoRA 配置应用到预训练模型上，使得模型能够使用 LoRA 技术进行高效微调。

整体逻辑概述

get_peft_model 方法的核心任务是遍历预训练模型的各个模块，识别出需要应用 LoRA 的目标模块（由 LoraConfig 中的 target_modules 指定），并对这些模块进行修改，添加可训练的低秩矩阵，同时保持其他模块不变

详细步骤及逻辑

1. 检查输入参数

• 该方法首先会检查传入的模型 model 和 LoRA 配置 config 是否有效。例如，会验证 config 是否为 LoraConfig 类的实例，确保配置参数的合法性。

2. 初始化 LoRA 模型

• 创建一个与输入模型类型相