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当软件算法遇上硬件加速

在人工智能与计算机视觉蓬勃发展的今天,图像处理算法的复杂度与实时性需求与日俱增。传统基于CPU/GPU的方案往往面临功耗高、延迟大的瓶颈,而FPGA凭借其并行计算能力和低功耗特性成为新的突破口。Xilinx推出的高层次综合(HLS)工具,让开发者能用C/C++语言直接生成硬件电路,彻底改变了FPGA开发的范式。本文将带你深入探索HLS在图像处理中的创新应用,揭秘如何通过硬件加速实现性能飞跃。


一、HLS技术:软件思维驱动硬件设计

1.1 什么是HLS?

HLS(High-Level Synthesis)是一种将高级语言(如C/C++)代码转换为硬件描述语言(Verilog/VHDL)的技术。通过抽象化硬件细节,开发者可以专注于算法逻辑,显著提升开发效率。例如,原本需要数周完成的卷积神经网络加速器设计,通过HLS可在几天内实现原型验证。

1.2 HLS在图像处理的优势

  • 开发效率提升:传统RTL编码需逐行设计状态机,HLS通过编译器自动优化时序与资源分配。
http://www.dtcms.com/wzjs/29134.html

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