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目录
- MODIS LST数据介绍
- 常用填补方法总结
- 数据概述
- 混合填补方法
- 1️⃣ 预处理（Pre-processing）
- 2️⃣ 每日合并（Daily Merging）
- 3️⃣ 时空缺失填补（Spatiotemporal Gapfilling）
- 4️⃣ 时间插值（Temporal Interpolation）
- 📊 效果与评估
- 🏆 方法优势
- 参考
地表温度（LST），也称为地表辐射温度，是地表能量平衡的关键指标，广泛应用于生态学、水文学、气象学、流行病学和能源系统等多个学科。
在论文《Creating a seamless 1 km resolution daily land surface temperature dataset for urban and surrounding areas in the conterminous United States》中，作者提出了一种三步混合方法（3-step hybrid method），用于填补MODIS日常LST（地表温度）数据中的空缺，从而生成无缝的、1 km分辨率的日尺度LST数据集。
以下是该方法的详细介绍：
MODIS LST数据介绍
MODIS LST数据来源：
- MOD11A1（Terra卫星）
- MYD11A1（Aqua卫星）
每天四次观测：
- Terra白天：10:30（T1）
- Aqua白天：13:30（T2）
- Terra夜间：22:30（T3） <