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    • 题目链接:
    • 题目描述:
    • 解法
    • C++ 算法代码:


题目链接:

429. N 叉树的层序遍历


题目描述:

32470114704b080506ba0b4e0f8ce472


解法

使用队列层序遍历就可以了。

先入根节点1。queue:1

然后出根节点1,入孩子节点2,3,4,然后统计根节点的孩子节点有3个。queue:2,3,4

然后出2,入2的孩子节点5,6…直到3个孩子都出来。queue:5,6,7,8

此时剩下来的4个元素就是最后一层节点。

535c6ebd8aa4f6ab250f62ef23c6424d


C++ 算法代码:

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:int val;                 // 节点值vector<Node*> children;  // 子节点数组Node() {}                // 默认构造函数Node(int _val) {         // 带值的构造函数val = _val;}Node(int _val, vector<Node*> _children) {  // 带值和子节点的构造函数val = _val;children = _children;}
};
*/class Solution 
{
public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {// N叉树的层序遍历算法// 基本思路:使用队列进行广度优先搜索(BFS),逐层处理节点vector<vector<int>> ret; // 存储最终结果,每个内部vector代表一层的节点值queue<Node*> q;          // 用于层序遍历的队列,存储待处理的节点if(root == nullptr) return ret; // 特殊情况:空树,直接返回空结果q.push(root); // 根节点入队,开始遍历while(q.size()) // 只要队列不为空,就继续处理{int sz = q.size(); // 获取当前层的节点数量vector<int> tmp;   // 临时数组,用于存储当前层的所有节点值// 处理当前层的所有节点for(int i = 0; i < sz; i++){Node* t = q.front(); // 获取队首节点q.pop();             // 将节点出队tmp.push_back(t->val); // 记录当前节点的值// 将当前节点的所有子节点入队,为下一层的处理做准备for(Node* child : t->children){if(child != nullptr) // 确保子节点不为空q.push(child);   // 子节点入队}}ret.push_back(tmp); // 将当前层的所有节点值加入结果数组}return ret; // 返回最终的层序遍历结果}
};
http://www.dtcms.com/wzjs/26348.html

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