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分类预测 | Matlab实现PNN概率神经网络多特征分类预测

分类效果

代码功能

该代码实现了一个基于**概率神经网络（PNN）**的多分类任务，核心功能如下：

1. 数据预处理

   • 读取Excel数据（data.xlsx），最后一列为类别标签，其余为特征。
   • 随机打乱数据集，按类别分层划分训练集（70%）和测试集（30%）。
   • 对输入特征进行归一化（范围[0,1]），标签通过ind2vec转换为向量形式，适配PNN输出格式。

2. 模型构建与预测

   • 使用newpnn函数直接构建PNN模型，设置Spread参数为0.1（控制分类平滑度）。