做公务员题的网站电脑上突然出现windows优化大师

主键索引没有列，根据耳机索引去查主键索引，又没有查表，为啥叫回表呢？

“回表”这个词，其实算是数据库里的一个通用概念，不过它最常见的应用场景是在 MySQL 的 InnoDB 引擎里，所以很多人一提起回表就直接联想到 MySQL。其实别的使用聚簇索引的数据库里也有类似的操作，只是可能说法不太一样。

在 InnoDB 里，表的数据是按照主键顺序存储的，也就是说，主键索引就是表本身。像我们平常建的二级索引（辅助索引），它只会存储索引列的值以及对应的主键值。它并不会把整行数据都放进去。

所以如果你用二级索引去查一个值，但你查的字段不在这个索引里，那数据库只能先通过二级索引定位到主键值，然后再根据主键值去主键索引（也就是表）里把完整数据查出来。这一步“兜一圈回去查表”的动作，就叫做回表。

也就是说，虽然你在用索引查数据，但最终还是得回到“表”（主键索引）里拿你想要的字段。回表这个词的本质，其实就是在告诉你：你没法只靠索引解决问题，还得“回头”去把完整的行捞出来。

听起来像是多了一步，其实确实多了一步，这也是为什么我们经常说“覆盖索引”更高效——因为它能直接在索引里拿到所有需要的字段，就不用回表了。

举个例子，

我们假设有张用户表，里边有字段像 id、name、age、email 这些。主键是 id，然后我们给 name 建了个二级索引。你现在写了个 SQL，想查 name 为 'Tom' 的人的 email。数据库看到你用 name 来过滤，就会优先走你建好的二级索引 idx_name，查到 name = 'Tom' 对应的主键 id，比如是 123。

可问题是，email 这个字段不在 idx_name 这个索引里啊，索引里只有 name 和 id。所以数据库拿到了主键 id 后，还得再“回头”去主键索引里，根据 id 找到整行数据，然后再把 email 拿出来。这一步从二级索引跳回主键索引的过程，就叫“回表”。

你可以简单理解成：我们一开始查的是“索引小抄”，但这小抄信息不全，还得回去翻“整本书”（也就是主键索引）来拿完整数据。其实这就是回表的本质：查索引不够，还得回主表。

但如果你换个查询，比如 SELECT name FROM user WHERE name = 'Tom'，那 email 根本不参与查询，数据库在 idx_name 里就能直接查出结果了，这种就叫覆盖索引，连表都不用回，性能自然更好。

所以说，回表本质上就是出现在我们查询字段不在二级索引里、又必须获取的时候，数据库自动补的一步。平时优化 SQL 的时候，也经常得留意是不是有不必要的回表，能覆盖的就尽量覆盖掉。这样性能会更稳一些。