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在电商数据分析、价格监控和市场调研等场景中，获取淘宝平台的商品数据至关重要。本文将带领你从零开始，接入淘宝关键词搜索 API，实现海量商品数据的采集，并提供完整的代码实现和实践指南。

淘宝 API 接入准备

在接入淘宝 API 之前，需要完成以下准备工作：

1. 注册账号：访问注册账号并完成实名认证。

2. 创建应用：获取 ApiKey 和 ApiSecret。

3. 申请 API 权限：在应用管理中申请taobao.tbk.dg.material.optional接口的访问权限。

4. 安装必要的 Python 库：使用 pip 安装 requests 和其他依赖库。

API 接入核心代码实现

下面是接入淘宝关键词搜索 API 的核心代码实现，包含签名生成、API 调用和数据处理等功能：

import requests
import json
import time
import hashlib
import hmac
from urllib.parse import urlencode
from typing import Dict, Any, List, Optionalclass TaobaoAPI:"""淘宝API客户端"""def __init__(self, app_key: str, app_secret: str, server_url: str = "https://gw.api.taobao.com/router/rest"):"""初始化淘宝API客户端Args:app_key: 应用的AppKeyapp_secret: 应用的AppSecretserver_url: API服务器地址"""self.app_key = app_keyself.app_secret = app_secretself.server_url = server_urldef generate_sign(self, params: Dict[str, Any]) -> str:"""生成API请求签名Args:params: 请求参数Returns:签名结果"""# 对参数进行排序sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])# 拼接参数字符串sign_str = self.app_secretfor k, v in sorted_params:sign_str += f"{k}{v}"sign_str += self.app_secret# 使用HMAC-SHA1算法生成签名sign = hmac.new(self.app_secret.encode("utf-8"),sign_str.encode("utf-8"),hashlib.sha1).hexdigest().upper()return signdef call(self, method: str, params: Dict[str, Any]) -> Optional[Dict[str, Any]]:"""调用淘宝API接口Args:method: API方法名params: 业务参数Returns:API返回结果或None"""# 公共参数public_params = {"app_key": self.app_key,"method": method,"format": "json","v": "2.0","sign_method": "hmac","timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())}# 合并公共参数和业务参数all_params = {**public_params, **params}# 生成签名sign = self.generate_sign(all_params)all_params["sign"] = sign# 发送请求try:response = requests.post(self.server_url, data=all_params)response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功result = response.json()return resultexcept requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求出错: {e}")return Noneexcept json.JSONDecodeError as e:print(f"JSON解析出错: {e}")return Noneclass TaobaoItemSearch:"""淘宝商品搜索API"""def __init__(self, app_key: str, app_secret: str):"""初始化商品搜索APIArgs:app_key: 应用的AppKeyapp_secret: 应用的AppSecret"""self.api_client = TaobaoAPI(app_key, app_secret)def search_items(self, keyword: str, page_no: int = 1, page_size: int = 20, sort: str = "default", has_coupon: bool = False) -> List[Dict[str, Any]]:"""搜索商品Args:keyword: 搜索关键词page_no: 页码page_size: 每页数量sort: 排序方式，可选值: default(默认), price-asc(价格从低到高), price-desc(价格从高到低), sale-desc(销量从高到低)has_coupon: 是否只返回有优惠券的商品Returns:商品列表"""# 业务参数params = {"q": keyword,"page_no": page_no,"page_size": page_size,"sort": sort,"has_coupon": str(has_coupon).lower(),"adzone_id": "your_adzone_id",  # 推广位ID，需要在淘宝联盟后台获取}# 调用APIresult = self.api_client.call("taobao.tbk.dg.material.optional", params)if result:# 处理返回结果if "tbk_dg_material_optional_response" in result:response = result["tbk_dg_material_optional_response"]if "result_list" in response and "map_data" in response["result_list"]:items = response["result_list"]["map_data"]return itemsreturn []def search_all_pages(self, keyword: str, max_pages: int = 10, page_size: int = 20, sort: str = "default", has_coupon: bool = False) -> List[Dict[str, Any]]:"""搜索多页商品数据Args:keyword: 搜索关键词max_pages: 最大搜索页数page_size: 每页数量sort: 排序方式has_coupon: 是否只返回有优惠券的商品Returns:所有搜索到的商品列表"""all_items = []for page in range(1, max_pages + 1):print(f"正在搜索第 {page} 页...")items = self.search_items(keyword, page, page_size, sort, has_coupon)if not items:print(f"第 {page} 页没有找到商品，停止搜索")breakall_items.extend(items)# 控制请求频率，避免被限流time.sleep(1)print(f"共搜索到 {len(all_items)} 个商品")return all_items    

 

完整开发流程

以下是使用上述代码接入淘宝 API 的完整开发流程：

1. 安装依赖：

pip install requests python-dotenv

 2.配置环境变量：
创建.env文件，添加以下内容：

TAOBAO_APP_KEY=你的AppKey
TAOBAO_APP_SECRET=你的AppSecret

 3.执行搜索：

python main.py -k "手机" -p 3 --sort price-asc --csv 手机价格数据.csv

 

开发注意事项与避坑指南

在接入淘宝 API 时，需要注意以下几点：

1. API 权限问题：

   • 需要申请taobao.tbk.dg.material.optional接口的访问权限
   • 部分高级功能需要成为会员并绑定推广位

2. 签名生成规则：

   • 参数必须按字典序排序
   • 签名过程中不要对参数名和参数值进行 URL 编码
   • 签名结果需要转换为大写

3. 频率限制：

   • 免费应用有 QPS 限制，建议每次请求间隔 1 秒以上
   • 超出频率限制会返回错误码isv.access-control-exceed-limit

4. 数据解析注意事项：

   • 检查返回结果中是否包含预期的字段
   • 处理可能的空值或异常数据格式
   • 商品图片 URL 可能需要添加协议前缀

5. 合规使用：

   • 采集的数据仅用于个人学习或合法商业用途
   • 避免过度频繁请求，以免影响 API 服务稳定性
   • 遵守淘宝开放平台的开发者协议

扩展功能建议

1. 数据可视化：使用 Matplotlib 或 Plotly 库将价格分布等数据可视化
2. 定时任务：使用 APScheduler 等库实现定时采集数据
3. 数据库存储：将数据存入 MySQL 或 MongoDB 等数据库进行长期分析
4. 异常处理增强：添加重试机制和更完善的错误处理

通过以上步骤，你可以快速接入淘宝关键词搜索 API，实现海量商品数据的采集和分析。根据实际需求，你还可以进一步扩展功能，构建更强大的电商数据分析系统。