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Key-Value类型：

23）sortByKey

定义

在一个(K,V)的 RDD 上调用，K 必须实现 Ordered 接口(特质)，返回一个按照 key 进行排序

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24）join

定义

在类型为(K,V)和(K,W)的 RDD 上调用，返回一个相同 key 对应的所有元素连接在一起的

(K,(V,W))的 RDD

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25）leftOuterJoin

定义

类似于 SQL 语句的左外连接

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26) cogroup

定义

在类型为(K,V)和(K,W)的 RDD 上调用，返回一个(K,(Iterable<V>,Iterable<W>))类型的 RDD

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RDD行动算子：

行动算子就是会触发action的算子，触发action的含义就是真正的计算数据。

1）reduce

定义

聚集 RDD 中的所有元素，先聚合分区内数据，再聚合分区间数据

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2）collect

定义

在驱动程序中，以数组 Array 的形式返回数据集的所有元素

3） foreach

定义

分布式遍历 RDD 中的每一个元素，调用指定函数

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4）count

定义

返回 RDD 中元素的个数

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5）first

定义

返回 RDD 中的第一个元素

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6）take

定义

返回一个由 RDD 的前 n 个元素组成的数组

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7）takeOrdered

定义

返回该 RDD 排序后的前 n 个元素组成的数组

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8）aggregate

定义

分区的数据通过初始值和分区内的数据进行聚合，然后再和初始值进行分区间的数据聚合

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9）fold

定义

折叠操作，aggregate 的简化版操作

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10) countByKey

定义

统计每种key的个数

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11) save 相关算子

定义

将数据保持到不同格式的文件中

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累加器

原理：累加器用来把 Executor 端变量信息聚合到 Driver 端。在 Driver 程序中定义的变量，在Executor 端的每个 Task 都会得到这个变量的一份新的副本，每个 task 更新这些副本的值后，传回 Driver 端进行 merge。

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自定义累加器实现单词统计

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广播变量

原理:广播变量用来高效分发较大的对象。向所有工作节点发送一个较大的只读值，以供一个

或多个 Spark 操作使用

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