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基本信息
官网：www.icedcs.net
时间：2025年4月18-20日
地点：中国-深圳
简介
2025年信息系统与未来教育国际学术会议（ISFE 2025）作为第二届粤港澳大湾区教育数字化与计算机科学国际学术会议（EDCS 2025）的分会，将于2025年4月18日至20日在深圳召开。
旨在信息系统和未来教育领域的前沿研究与实践，面对快速发展的数字技术和教育模式的变革，推动教育系统的创新发展。将提供一个交流思想、展示创新实践及探讨教育数字化影响的平台。
主题
| 信息系统 | 未来教育 |
| 信息系统的智能化与自动化发展 大数据驱动的信息系统分析与决策支持 云计算与信息系统的集成与创新 信息安全与隐私保护的新挑战 物联网在信息系统中的应用与发展 信息系统的可持续性与绿色技术 移动信息系统及其在商业中的应用 区块链技术在信息管理中的应用 人工智能与信息系统的融合发展 信息系统在应急管理中的作用 业务流程重组与信息系统设计 信息系统中的用户体验与交互设计 信息系统的架构与设计原则 虚拟现实与增强现实在信息系统中的应用 信息系统与社会网络的关系研究 其他相关主题方向 | 数字化转型对教育模式的影响 基于人工智能的个性化学习环境 未来教育的技能培养与课程设计 在线教育与混合学习的创新实践 虚拟现实与增强现实在教育中的应用 教育技术的伦理与政策挑战 信息通信技术在教育资源共享中的作用 多元文化背景下的教育公平研究 教师在数字时代的角色与发展 学习分析与学生表现预测 自主学习与跨学科教育的结合 游戏化学习与其对学生参与度的影响 社交媒体在教育中的应用与影响 future schools: 设计与模式创新 可持续发展目标（SDGs）在教育中的实现 其他相关主题方向 |
信息系统与未来教育
📌 目录
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信息系统概述
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信息系统的定义与组成
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信息系统的类型与应用
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未来教育的特点
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个性化学习
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混合式学习与远程教育
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智能化学习环境
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信息系统在教育中的应用
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教育管理系统（EMS）
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学习管理系统（LMS）
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自适应学习系统
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智能辅导与虚拟教师
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核心技术推动教育创新
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人工智能（AI）
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大数据与学习分析
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云计算与在线平台
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虚拟现实（VR）与增强现实（AR）
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信息系统对未来教育的影响
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教学方式的变革
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教育资源的普及
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教师与学生角色的转变
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未来教育面临的挑战
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数据安全与隐私保护
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技术应用的平等性
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传统教育模式的适应性
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1. 信息系统概述
1.1 信息系统的定义与组成
信息系统（Information Systems, IS）指的是用于收集、存储、处理、传输和展示信息的系统，通常由以下几个部分组成：
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硬件：计算机、服务器、网络设备等。
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软件：操作系统、应用程序、数据库系统等。
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数据：系统中存储的各类信息。
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人员：使用系统的用户和IT支持团队。
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流程：系统的操作和管理流程。
1.2 信息系统的类型与应用
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企业资源计划系统（ERP）：用于企业管理。
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客户关系管理系统（CRM）：用于客户管理与营销。
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教育信息管理系统（EIS）：用于学校或教育机构的行政管理。
2. 未来教育的特点
2.1 个性化学习
个性化学习是未来教育的重要特点，强调根据学生的学习兴趣、进度和能力来定制学习路径。信息系统通过数据分析，可以帮助识别学生的优势与薄弱点，并为每个学生设计个性化的学习方案。
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学习进度定制：通过系统追踪学习进度，学生能够在自己的节奏下进行学习。
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反馈与评估：及时的学习反馈，帮助学生及时调整学习方法，增强学习效果。
2.2 混合式学习与远程教育
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混合式学习（Blended Learning）：结合了传统课堂教学和在线学习，提供灵活的学习方式。学生可以在课堂上与教师互动，也可以在在线平台上自主学习。
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远程教育：通过互联网平台和信息系统，学生可以不受地域限制地接受教育。尤其在疫情期间，远程教育已经成为常态，未来这一趋势将继续发展。
2.3 智能化学习环境
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智能教室：通过信息技术，课堂上配备了互动白板、智能投影仪、学习平台等设备，创造更加互动和沉浸的学习体验。
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虚拟学习空间：学生可以通过虚拟平台进入“虚拟教室”，参与实时或异步学习活动。
3. 信息系统在教育中的应用
3.1 教育管理系统（EMS）
教育管理系统（EMS）是指学校或教育机构用于管理学生、教师、课程和资源的系统。这类系统通常包括：
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学生信息管理
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成绩与考核系统
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教师资源管理
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排课与学籍管理
3.2 学习管理系统（LMS）
学习管理系统（LMS）是用于课程内容管理、学习进度跟踪、在线评测和学生互动的系统。常见的LMS平台有：
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Moodle、Canvas、Blackboard
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提供自学材料、在线考试、论坛互动等功能。
3.3 自适应学习系统
自适应学习系统是基于学习者的实时反馈自动调整内容和难度的教育系统。它通过分析学生的行为数据（如答题情况、学习时间等），为每个学生提供量身定制的学习资源。
3.4 智能辅导与虚拟教师
智能辅导系统结合自然语言处理（NLP）和机器学习技术，能够与学生进行互动并根据学生的反馈提供定制化的学习帮助。虚拟教师能够通过人工智能技术，模拟教师的角色，解答学生的问题，并引导他们进行学习。
4. 核心技术推动教育创新
4.1 人工智能（AI）
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智能化评测：AI可以帮助教师批改作业、测验，并提供学习反馈。
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个性化推荐：基于学生的学习历史，AI推荐适合其需求的学习材料。
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虚拟辅导员：AI能够实时提供帮助，解答学生在学习过程中遇到的问题。
4.2 大数据与学习分析
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数据驱动决策：通过大数据技术，教育者可以分析学生的学习行为、成绩数据等，从而优化教学策略。
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学生分析：通过对学生学习数据的分析，系统可以预测学生的学习表现，及时进行干预。
4.3 云计算与在线平台
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云平台：通过云计算，学生和教师可以在任何时间、任何地点访问学习资料和教学资源。大规模的在线教育平台（如Coursera、edX、Khan Academy）可以提供全球优质教育资源。
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资源共享：教师和学生可以分享课堂内容、学习资料，进行在线讨论和合作。
4.4 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）
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沉浸式学习：通过VR技术，学生可以体验身临其境的学习环境，如虚拟实验室、历史遗址的沉浸式探访。
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增强现实应用：AR技术可将虚拟信息与现实环境结合，为学生提供互动式学习，如通过AR眼镜进行互动课堂。
5. 信息系统对未来教育的影响
5.1 教学方式的变革
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教师不再是唯一的知识传授者，学生可以通过自学平台、智能辅导系统等自主学习。
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传统教学的时间和空间限制逐渐被打破，学生可以在任何时间和地点进行学习。
5.2 教育资源的普及
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信息系统为不同地区和不同背景的学生提供平等的学习机会。尤其是在偏远地区，互联网和教育平台帮助他们接触到全球的教育资源。
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远程教育和在线课程使全球范围内的学生可以参与到优质的教育项目中。
5.3 教师与学生角色的转变
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教师：将更多转变为指导者和辅导者，提供个性化的学习建议，更多关注学生的实际学习效果。
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学生：不再是被动的接受者，而是学习过程中的主导者，可以自主选择学习内容、进度和方式。
6. 未来教育面临的挑战
6.1 数据安全与隐私保护
随着信息系统在教育中的广泛应用，如何保护学生的个人数据和学习行为数据，成为一个重要问题。学校和教育机构需要建立严格的数据管理政策和技术手段来防止数据泄露和滥用。
6.2 技术应用的平等性
尽管信息系统提供了更好的教育资源，但贫困地区和弱势群体可能因为设备、网络等问题无法平等地享受这些资源。如何缩小技术鸿沟，确保所有学生都能公平接受教育，是未来教育的重要挑战。
6.3 传统教育模式的适应性
信息技术的广泛应用对传统教育模式提出了挑战。教育者和教育机构需要调整课程设计、教学方法以及评估方式，以适应信息系统在教育中的新变化。
🔹 结论
信息系统正深刻地改变未来教育的方式。从个性化学习到智能辅导，从虚拟课堂到远程教育，信息技术的应用为教育带来了无限可能。尽管面临数据安全、技术平等性等挑战，但随着技术的不断进步，未来教育将更加智能化、普及化和个性化。教育的未来已来，信息系统将是推动这一变革的核心动力！