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文章目录
- 一、窗口函数详解与分析函数使用
- 1.1 窗口函数核心概念
- 1.2 窗口函数详细实现与案例
- 1.2.1 基础窗口函数示例
- 1.2.2 聚合窗口函数示例
- 1.2.3 高级窗口函数应用
- 1.3 窗口函数性能优化
- 二、递归查询(WITH RECURSIVE)深度解析
- 2.1 递归查询原理与语法
- 2.2 递归查询实战案例
- 2.2.1 组织架构层级查询
- 2.2.2 物料清单(BOM)展开
- 2.3 递归查询优化策略
- 三、公共表表达式(CTE)高级应用
- 3.1 CTE核心概念与优势
- 3.2 CTE高级应用场景
- 3.2.1 数据准备与清洗
- 3.2.2 复杂报表生成
- 3.3 CTE性能优化技巧
- 四、OceanBase存储过程编程指南
- 4.1 存储过程基础架构
- 4.2 存储过程实战案例
- 4.2.1 账户转账事务处理
- 4.2.2 批量数据处理存储过程
- 4.3 存储过程最佳实践
- 五、OceanBase自定义函数开发
- 5.1 函数与存储过程的区别
- 5.2 自定义函数开发实例
- 5.2.1 复杂业务计算函数
- 5.2.2 字符串处理函数
- 5.3 函数性能优化技巧
- 六、OceanBase触发器高级应用
- 6.1 触发器类型与架构
- 6.2 触发器实战案例
- 6.2.1 数据审计跟踪
- 6.2.2 复杂业务规则验证
- 6.3 触发器管理与最佳实践
- 七、OceanBase游标操作全解析
- 7.1 游标类型与特性
- 7.2 游标操作实战案例
- 7.2.1 基础游标操作
- 7.2.2 参数化游标与批量处理
- 7.3 REF游标高级应用
- 7.3.1 使用弱类型REF游标
- 7.3.2 使用强类型REF游标
- 7.4 游标性能优化策略
- 八、OceanBase动态SQL高级技巧
- 8.1 动态SQL基础与类型
- 8.2 动态SQL实战案例
- 8.2.1 基础动态SQL操作
- 8.2.2 高级动态SQL应用
- 8.3 DBMS_SQL包高级用法
- 8.3.1 使用DBMS_SQL处理未知结构结果集
- 8.3.2 动态DDL与权限管理
- 8.4 动态SQL安全最佳实践
- 九、OceanBase分区表设计与优化
- 9.1 分区表核心概念
- 9.2 分区表设计与实现
- 9.2.1 范围分区表示例
- 9.2.2 列表-范围组合分区示例
- 9.3 分区表高级优化技巧
- 十、OceanBase物化视图深度解析
- 10.1 物化视图核心概念
- 10.2 物化视图创建与维护
- 10.2.1 基础物化视图示例
- 10.2.2 物化视图维护与管理
- 10.3 物化视图性能优化
- 10.4 物化视图与查询重写
- 结论
一、窗口函数详解与分析函数使用
1.1 窗口函数核心概念
窗口函数(Window Function)是SQL中一种强大的分析工具，它能够在不减少行数的情况下对数据进行聚合计算。与传统聚合函数不同，窗口函数会为每一行返回一个值，同时保留原始数据的细节。
窗口函数的核心组成部分包括：
- PARTITION BY：定义数据分组的依据
- ORDER BY：确定窗口内数据的排序方式
- FRAME：指定计算范围（如ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW）
OceanBase支持的常用窗口函数可分为以下几类：
| 函数类别 | 典型函数 | 功能描述 |
|---|---|---|
| 排名函数 | RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER() | 为结果集中的行分配排名序号 |
| 聚合函数 | SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN() | 对窗口内的数据进行聚合计算 |
| 分布函数 | PERCE |